Алгоритм оценки долговременных вариаций MODIS NDVI
View/ Open:
URI (for links/citations):
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/70396Author:
Содномов, Б.В.
Аюржанаев, А.А.
Цыдыпов, Б.З.
Гармаев, Е.Ж.
Sodnomov, Bator V.
Ayurzhanaev, Alexander A.
Tsydypov, Bair Z.
Garmaev, Endon Zh.
Date:
2018-02Journal Name:
Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies;2018 11 (1)Abstract:
Разработан алгоритм оценки долговременных вариаций характеристик растительного
покрова, использующий значения вегетационного индекса NDVI спектрорадиометра MODIS
спутников Terra и Aqua. Алгоритм содержит процедуры предварительной обработки данных –
восстановление отсутствующих значений, сглаживание фильтром Савицкого-Голея. Для
анализа территорий со снежным покровом определяется минимальная длина вегетационного периода для всей длины временного ряда. Полученные после удаления сезонной компоненты
значения NDVI используются для построения линейной регрессии и определения тренда.
В результате применения алгоритма создана карта пространственного распределения
линейных трендов NDVI с 2000 по 2016 гг. для территории Западного Забайкалья. Представлены
примеры визуальной верификации изменения растительного покрова с использованием
спутниковых изображений сверхвысокого пространственного разрешения An algorithm was developed for assessment of long-term variations of vegetation characteristics.
The algorithm use NDVI data from spectroradiometer MODIS of Terra and Aqua satellites. The
algorithm includes pre-processing procedures – the restoration of missing values, smoothing using
Savitsky-Golay filter. To analyze the areas with snow cover the minimum length of the growing
season is determined for the full length of the time series. Obtained after removing the seasonal
component NDVI values are used to construct a linear regression and determine the trend.
As a result of applying the algorithm the map of the spatial distribution of NDVI linear trends
was created from 2000 to 2016 for the West Transbaikalia. Examples of visual verification of
vegetation cover changes using satellite images of ultra-high spatial resolution are presented
Collections:
Metadata:
Show full item recordRelated items
Showing items related by title, author, creator and subject.
-
Мониторинг фенологического развития сельскохозяйственной растительности на основе анализа временных рядов спутниковых данных Modis
Ботвич, И.Ю.; Шевырногов, А.П.; Botvich, Irina Yu.; Shevyrnogov, Anatoly P. (Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University, 2018-09)К настоящему времени разработано множество методов оценки состояния и фенологического развития посевов по временным рядам спутниковых данных. Большинство из них эффективны только при использовании наземных полевых ... -
Оценка антропогенной нарушенности лесов по данным modis nd vi (на примере заиграевского лесничества, Республика Бурятия)
Содномов, Б.В.; Аюржанаев, А.А.; Цыдыпов, Б.З.; Гармаев, Е.Ж.; Sodnomov, Bator V.; Ayurzhanaev, Alexander A.; Tsydypov, Bair Z.; Garmaev, Endon Zh. (Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University, 2018-12)В работе представлены результаты оценки изменения лесного покрова после природно- антропогенного воздействия (пожары, рубки) на примере модельного участка, а также сравнительный анализ результатов, полученных по статистическим ... -
Spatial Distribution of NDVI Trends for Forest Vegetation in the Natural Reserve “Stolby” Based on MODIS Satellite Data
Botvich, Irina Y.; Emelyanov, Dmitry V.; Pisman, Tamara I.; Shevyrnogov, Anatoly P.; Ботвич, И.Ю.; Емельянов, Д.В.; Письман, Т.И.; Шевырногов, А.П. (Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University, 2019-12)The purpose of this work is to assess the long-term changes in the state of forest vegetation on the territory of the Nature Reserve “Stolby” for the period 2000-2018. An algorithm has been developed for this and a map ... -
Method for Assessment of Long-term Dynamics of NDVI on the Territory of the Krasnoyarsk Region Using MODIS/Terra Satellite Data
Shevyrnogov, Anatolii P.; Pisman, Tamara I.; Ivanov, Sergei A.; Шевырногов, А.П.; Письман, Т. И.; Иванов, С. А. (Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University, 2022-08)This article is devoted to development of a method for assessing NDVI dynamics in northern territories and analysis of NDVI dynamics of vegetation on the territory of the Krasnoyarsk region using MODIS/Terra satellite data ... -
Динамика трендов NDVI растительности Западной Сибири в условиях климатических изменений (по спутниковым данным)
Ботвич, И. Ю.; Высоцкая, Г. С.; Иванов, С. А.; Письман, Т. И.; Шевырногов, А. П.; Botvich, Irina Y.; Vysotskaya, GalinaS.; Ivanov, Sergej А.; Pisman, Tamara I.; Shevyrnogov, Anatolij P. (Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University, 2023-03)Проведено исследование отклика трендов NDVI различных типов растительности Западной Сибири на изменение климата (биотемпературы и осадков). Использованы спутниковые данные MODIS, карты земного покрова (Land Cover Type) ...