| Author | Содномов, Б.В. | ru_RU |
| Author | Аюржанаев, А.А. | ru_RU |
| Author | Цыдыпов, Б.З. | ru_RU |
| Author | Гармаев, Е.Ж. | ru_RU |
| Author | Sodnomov, Bator V. | en |
| Author | Ayurzhanaev, Alexander A. | en |
| Author | Tsydypov, Bair Z. | en |
| Author | Garmaev, Endon Zh. | en |
| Accessioned Date | 2018-03-05T04:05:17Z | |
| Available Date | 2018-03-05T04:05:17Z | |
| Issued Date | 2018-02 | |
| URI (for links/citations) | https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/70396 | |
| Abstract | Разработан алгоритм оценки долговременных вариаций характеристик растительного
покрова, использующий значения вегетационного индекса NDVI спектрорадиометра MODIS
спутников Terra и Aqua. Алгоритм содержит процедуры предварительной обработки данных –
восстановление отсутствующих значений, сглаживание фильтром Савицкого-Голея. Для
анализа территорий со снежным покровом определяется минимальная длина вегетационного периода для всей длины временного ряда. Полученные после удаления сезонной компоненты
значения NDVI используются для построения линейной регрессии и определения тренда.
В результате применения алгоритма создана карта пространственного распределения
линейных трендов NDVI с 2000 по 2016 гг. для территории Западного Забайкалья. Представлены
примеры визуальной верификации изменения растительного покрова с использованием
спутниковых изображений сверхвысокого пространственного разрешения | ru_RU |
| Abstract | An algorithm was developed for assessment of long-term variations of vegetation characteristics.
The algorithm use NDVI data from spectroradiometer MODIS of Terra and Aqua satellites. The
algorithm includes pre-processing procedures – the restoration of missing values, smoothing using
Savitsky-Golay filter. To analyze the areas with snow cover the minimum length of the growing
season is determined for the full length of the time series. Obtained after removing the seasonal
component NDVI values are used to construct a linear regression and determine the trend.
As a result of applying the algorithm the map of the spatial distribution of NDVI linear trends
was created from 2000 to 2016 for the West Transbaikalia. Examples of visual verification of
vegetation cover changes using satellite images of ultra-high spatial resolution are presented | en |
| Language | ru | ru_RU |
| Publisher | Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University | en |
| Subject | алгоритм | ru_RU |
| Subject | MODIS | ru_RU |
| Subject | NDVI | ru_RU |
| Subject | тренд | ru_RU |
| Subject | Забайкалье | ru_RU |
| Subject | растительность | ru_RU |
| Subject | algorithm | en |
| Subject | MODIS | en |
| Subject | NDVI | en |
| Subject | trend | en |
| Subject | Transbaikalia | en |
| Subject | vegetation | en |
| Title | Алгоритм оценки долговременных вариаций MODIS NDVI | ru_RU |
| Alternative Title | Algorithm of Assessment of the MODIS NDVI Long-Term Variations | en |
| Type | Journal Article | ru_RU |
| Contacts | Содномов, Б.В.: Байкальский институт природопользования СО РАН Россия, 670047, Улан-Удэ, ул. Сахьяновой, 6 | ru_RU |
| Contacts | Аюржанаев, А.А.: Байкальский институт природопользования СО РАН Россия, 670047, Улан-Удэ, ул. Сахьяновой, 6 | ru_RU |
| Contacts | Цыдыпов, Б.З.: Байкальский институт природопользования СО РАН Россия, 670047, Улан-Удэ, ул. Сахьяновой, 6 | ru_RU |
| Contacts | Гармаев, Е.Ж.: Байкальский институт природопользования СО РАН Россия, 670047, Улан-Удэ, ул. Сахьяновой, 6 | ru_RU |
| Contacts | Sodnomov, Bator V.: Baikal Institute of Nature Management SB RAS 6 Sakhyanovoy Str., Ulan-Ude, 670047, Russia; sodnomov@binm.ru | en |
| Contacts | Ayurzhanaev, Alexander A.: Baikal Institute of Nature Management SB RAS 6 Sakhyanovoy Str., Ulan-Ude, 670047, Russia | en |
| Contacts | Tsydypov, Bair Z.: Baikal Institute of Nature Management SB RAS 6 Sakhyanovoy Str., Ulan-Ude, 670047, Russia | en |
| Contacts | Garmaev, Endon Zh.: Baikal Institute of Nature Management SB RAS 6 Sakhyanovoy Str., Ulan-Ude, 670047, Russia | en |
| Pages | 61-68 | ru_RU |
| Journal Name | Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies;2018 11 (1) | en |
