Динамика трендов NDVI растительности Западной Сибири в условиях климатических изменений (по спутниковым данным)
Author:
Ботвич, И. Ю.
Высоцкая, Г. С.
Иванов, С. А.
Письман, Т. И.
Шевырногов, А. П.
Botvich, Irina Y.
Vysotskaya, GalinaS.
Ivanov, Sergej А.
Pisman, Tamara I.
Shevyrnogov, Anatolij P.
Date:
2023-03Journal Name:
Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies; Журнал Сибирского федерального университета 2023 16 (2)Abstract:
Проведено исследование отклика трендов NDVI различных типов растительности
Западной Сибири на изменение климата (биотемпературы и осадков). Использованы спутниковые
данные MODIS, карты земного покрова (Land Cover Type) за 2001 г. и данные климатических
изменений за периоды 2000–2010 гг. и 2010–2020 гг. Выявлено, что тренды NDVI всех типов
растительности положительны для исследованных периодов. При этом для растительности тундры
и южной кустарниковой тундры тренды NDVI за период 2010–2020 гг. значительно превышают
тренды NDVI за предыдущее десятилетие (2000–2010 гг.). Среднегодовая биотемпература за период
2011–2018 гг. по сравнению с периодом 2001–2008 гг. возросла на всей исследуемой территории,
за исключением участков с лиственно-хвойными
лесами. В результате анализа динамики
влажности за период 2011–2018 гг. по сравнению с периодом 2001–2008 гг. выявлено небольшое
увеличение среднегодовых осадков почти на всей территории Западной Сибири. Исключение
составляют территория тундры и залежные земли, на которых обнаружено уменьшение влажности A study was made of the response of NDVI trends for various types of vegetation in Western Siberia to climate change (biotemperature and precipitation). MODIS satellite data, Land Cover Type for 2001 and climate change data for the periods (2000–2010) and (2010–2020) were used. It was found that NDVI trends for all types of vegetation were positive for the studied periods. However, with regard to the vegetation of the tundra and southern shrub tundra, the NDVI trends for the period (2010–2020) significantly exceed the NDVI trends for the previous decade (2000–2010). The average annual biotemperature for the period (2011–2018) compared with the period (2001–2008) increased throughout the study area, with the exception of the areas with deciduous-coniferous forests. As a result of the analysis of humidity dynamics for the period (2011–2018) compared with the period (2001–2008), a slight increase in average annual precipitation was revealed almost throughout the entire territory of Western Siberia. The exceptions were tundra and cropland/natural vegetation mosaics, where a decrease in moisture was found
Collections:
Metadata:
Show full item recordRelated items
Showing items related by title, author, creator and subject.
-
Мониторинг фенологического развития сельскохозяйственной растительности на основе анализа временных рядов спутниковых данных Modis
Ботвич, И.Ю.; Шевырногов, А.П.; Botvich, Irina Yu.; Shevyrnogov, Anatoly P. (Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University, 2018-09)К настоящему времени разработано множество методов оценки состояния и фенологического развития посевов по временным рядам спутниковых данных. Большинство из них эффективны только при использовании наземных полевых ... -
Алгоритм оценки долговременных вариаций MODIS NDVI
Содномов, Б.В.; Аюржанаев, А.А.; Цыдыпов, Б.З.; Гармаев, Е.Ж.; Sodnomov, Bator V.; Ayurzhanaev, Alexander A.; Tsydypov, Bair Z.; Garmaev, Endon Zh. (Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University, 2018-02)Разработан алгоритм оценки долговременных вариаций характеристик растительного покрова, использующий значения вегетационного индекса NDVI спектрорадиометра MODIS спутников Terra и Aqua. Алгоритм содержит процедуры ... -
Information Support Technique for Solving Agricultural Land Monitoring Tasks Based on Earth Remote Sensing Data
Brezhnev, Ruslan V.; Maglinets, Yuriy A.; Брежнев, Р.В.; Маглинец, Ю.А. (Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University, 2017-09)The article is dedicated to end users (decision makers) of information support technique in the process of agricultural lands’ (AL) remote monitoring with the use of Earth remote sensing (ERS) data. The model of spatial ... -
Оценка антропогенной нарушенности лесов по данным modis nd vi (на примере заиграевского лесничества, Республика Бурятия)
Содномов, Б.В.; Аюржанаев, А.А.; Цыдыпов, Б.З.; Гармаев, Е.Ж.; Sodnomov, Bator V.; Ayurzhanaev, Alexander A.; Tsydypov, Bair Z.; Garmaev, Endon Zh. (Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University, 2018-12)В работе представлены результаты оценки изменения лесного покрова после природно- антропогенного воздействия (пожары, рубки) на примере модельного участка, а также сравнительный анализ результатов, полученных по статистическим ... -
Classification of Agricultural Crops from Middle-Resolution Satellite Images Using Gaussian Processes Based Method
Safonova, Anastasiia N.; Dmitriev, Yegor V.; Сафонова, A.Н.; Дмитриев, Е.В. (Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University, 2018-12)Agricultural applications of the Gaussian process (GP) based techniques is considered. A method of classifying crops from multi-temporal Landsat 8 satellite imagery is proposed. The method uses the model of spectral ...