Элементы вычислительной теории групп
Скачать файл:
Полный текст на другом сайтеURI (для ссылок/цитирований):
Автор:
Шлепкин, Алексей Анатольевич
Коллективный автор:
Сибирский федеральный университет
Институт космических и информационных технологий
Дата:
2021Учебное пособие.
Доступ к полному тексту открыт из сети СФУ, вне сети доступ возможен для читателей Научной библиотеки СФУ или за плату.
Аннотация:
Учебное пособие «Элементы вычислительной теории групп» соответствует программе курса «Вычислительная теория групп» и подготовлено на основе преподавания автором дисциплины «Вычислительная теория групп». Рассмотрены вычислительные алгоритмы на группах подстановок, линейных группах, алгоритмы вычисления функции плотности групп. Методы, изложенные в учебном пособии, могут быть востребованы в алгебре, криптографии, прикладных вычислениях в науке и технике. Предназначено для магистрантов, обучающихся по специальности 01.04.02 «Прикладная математика и информатика». Может быть полезно магистрантам, аспирантам, научным работникам в их научных исследованиях.
Права на использование:
Для личного использования.
Коллекции:
Метаданные:
Показать полную информациюСвязанные материалы
Показаны похожие ресурсы по названию, автору или тематике.
-
Алгоритмы и структуры данных
Царев, Роман Юрьевич (СФУ, Красноярск, 2013)Рассмотрены структуры и алгоритмы, которые являются основой современной методологии разработки программ. Изложено детальное описание и анализ основных алгоритмов обработки данных: сортировка данных, поиск образа в строке, ... -
Алгоритмы и структуры данных (CDIO)
Царев, Роман Юрьевич; Прокопенко, Александр Владимирович (СФУ, Красноярск, 2016)Рассмотрены структуры данных и алгоритмы, которые являются основой современной методологии разработки программ. Приведено детальное описание и анализ основных алгоритмов обработки данных: сортировка данных, поиск образа ... -
Многосеточные структурно-алгебраические алгоритмы
Ефремов, Владимир Валерьевич; Шайдуров, Владимир Викторович; Гилева, Лидия Викторовна (СФУ, Красноярск, 2016)Представлены результаты исследований в области создания эффективных вычислительных алгоритмов для решения задач математической физики многосеточными методами. Теоретическое обоснование подкреплено численными расчетами. ... -
Многокритериальные нейроэволюционные системы в задачах машинного обучения и человеко-машинного взаимодействия
Сопов, Евгений Александрович; Иванов, Илья Александрович (СФУ, Красноярск, 2019)Рассмотрены методы и модели машинного обучения для построения автоматизированных систем человеко-машинного взаимодействия. Предназначена для студентов, аспирантов и научных работников, интересующихся проблемами проектирования ... -
Адаптивные системы управления с идентификацией
Рубан, Анатолий Иванович (СФУ, Красноярск, 2015)Изложен новый простой метод синтеза управлений с обратной связью. В основе адаптивных систем с идентификацией лежит использование динамических моделей стохастических объектов. Задается (или находится из критериев ...