Многокритериальные нейроэволюционные системы в задачах машинного обучения и человеко-машинного взаимодействия
Скачать файл:
Полный текст на другом сайтеURI (для ссылок/цитирований):
Автор:
Сопов, Евгений Александрович
Иванов, Илья Александрович
Коллективный автор:
Сибирский федеральный университет
Институт космических и информационных технологий
Дата:
2019Монография.
Доступ к полному тексту открыт из сети СФУ, вне сети доступ возможен для читателей Научной библиотеки СФУ или за плату.
Аннотация:
Рассмотрены методы и модели машинного обучения для построения автоматизированных систем человеко-машинного взаимодействия. Предназначена для студентов, аспирантов и научных работников, интересующихся проблемами проектирования методов и моделей машинного и глубинного обучения.
Права на использование:
Для личного использования.
Коллекции:
Метаданные:
Показать полную информациюСвязанные материалы
Показаны похожие ресурсы по названию, автору или тематике.
-
Алгоритмы и структуры данных
Царев, Роман Юрьевич (СФУ, Красноярск, 2013)Рассмотрены структуры и алгоритмы, которые являются основой современной методологии разработки программ. Изложено детальное описание и анализ основных алгоритмов обработки данных: сортировка данных, поиск образа в строке, ... -
СИНТАКТО-ЛЕКСИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ТЕКСТА В IP-СИСТЕМЕ МАШИННОГО ПЕРЕВОДА НА БАЗЕ СЛ-ДЕРЕВА
Полянский, К. В. (Сибирский федеральный университет, 2011) -
СИНТАКТО-ЛЕКСИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ТЕКСТА В IP-СИСТЕМЕ МАШИННОГО ПЕРЕВОДА НА БАЗЕ СЛ-ДЕРЕВА
Полянский, К. В. (Сибирский федеральный университет, 2011) -
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРИМЕНИМОСТИ МЕТОДОВ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ДВИЖЕНИЯ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМ ЧЕЛОВЕКО-МАШИННОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ
Чудновский, М. М. (Сибирский федеральный университет, 2013) -
РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ЧЕЛОВЕКО-МАШИННОГО УПРАВЛЕНИЯ НОГИ РОБОТА
Немченко, А. В. (Сибирский федеральный университет, 2013)