Многокритериальные нейроэволюционные системы в задачах машинного обучения и человеко-машинного взаимодействия
View/ Open:
Full Text on Another Site
URI (for links/citations):
Author:
Сопов, Евгений Александрович
Иванов, Илья Александрович
Corporate Contributor:
Сибирский федеральный университет
Институт космических и информационных технологий
Date:
2019Монография.
Доступ к полному тексту открыт из сети СФУ, вне сети доступ возможен для читателей Научной библиотеки СФУ или за плату.
Abstract:
Рассмотрены методы и модели машинного обучения для построения автоматизированных систем человеко-машинного взаимодействия. Предназначена для студентов, аспирантов и научных работников, интересующихся проблемами проектирования методов и моделей машинного и глубинного обучения.
Rights:
Для личного использования.
Collections:
Metadata:
Show full item recordRelated items
Showing items related by title, author, creator and subject.
-
Алгоритмы и структуры данных
Царев, Роман Юрьевич (СФУ, Красноярск, 2013)Рассмотрены структуры и алгоритмы, которые являются основой современной методологии разработки программ. Изложено детальное описание и анализ основных алгоритмов обработки данных: сортировка данных, поиск образа в строке, ... -
СИНТАКТО-ЛЕКСИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ТЕКСТА В IP-СИСТЕМЕ МАШИННОГО ПЕРЕВОДА НА БАЗЕ СЛ-ДЕРЕВА
Полянский, К. В. (Сибирский федеральный университет, 2011) -
СИНТАКТО-ЛЕКСИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ТЕКСТА В IP-СИСТЕМЕ МАШИННОГО ПЕРЕВОДА НА БАЗЕ СЛ-ДЕРЕВА
Полянский, К. В. (Сибирский федеральный университет, 2011) -
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРИМЕНИМОСТИ МЕТОДОВ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ДВИЖЕНИЯ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМ ЧЕЛОВЕКО-МАШИННОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ
Чудновский, М. М. (Сибирский федеральный университет, 2013) -
РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ЧЕЛОВЕКО-МАШИННОГО УПРАВЛЕНИЯ НОГИ РОБОТА
Немченко, А. В. (Сибирский федеральный университет, 2013)