Data Modeling in the Solution of Difficult-to-Formalize Socio-Economic Problems
Скачать файл:
URI (для ссылок/цитирований):
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/110014Автор:
Simonov, Konstantin V.
Kurako, Mikhail A.
Kabanov, Alexey A.
Kapsargin, Fedor P.
Zueva, Lubov F.
Ershov, Artem V.
Grib, Svetlana N.
Симонов, Константин В.
Курако, Михил А.
Кабанов, Алексей А.
Капсаргин, Федор П.
Зуева, Любовь Ф.
Ершов, Артем В.
Гриб, Светлана Н.
Дата:
2019-04Журнал:
Журнал Сибирского федерального университета. Математика и физика. Journal of Siberian Federal University. Mathematics & Physics; 2019 12 (2)Аннотация:
The research is devoted to the development of algorithms for data modeling in solution of difficult-to-
formalize socially important tasks, which are connected with healthcare in terms of interconnections and
interactions of the territories of the Yenisei Siberia. Here the Krasnoyarsk Krai is the key region. The
work offers the elements of information system for the analysis of the current state and estimation of
the scenarios of future interaction of the territories of the Yenisei economic zone in solving the problems in this field. The article describes GIS technologies and modern means of modeling various data
observations Исследование посвящено разработке алгоритмического обеспечения для моделирования данных при решении трудно формализуемых социально значимых задач, связанных с здравоохранением в разрезе взаимосвязей и взаимодействий территорий Енисейской Сибири, где Красноярский край играет роль ключевого региона. В работе предлагаются элементы информационной системы для
анализа текущего состояния и оценка сценариев будущего взаимодействия территорий Енисейской экономической зоны в решении проблем в этой актуальной предметной области. Предлагаются решения в формате ГИС-технологий и современные средств моделирования разнородных
данных наблюдений
Коллекции:
Метаданные:
Показать полную информациюСвязанные материалы
Показаны похожие ресурсы по названию, автору или тематике.
-
Spatial Approach to the Analysis of the Employment Data in Siberia Based on the 1897 Census (the Experience of Multivariate Statistical Analysis of the District’s Data)
Bryukhanova, Elena A.; Dronov, Sergey V.; Chekryzhova, Oksana I.; Брюханова, Е.А.; Дронов, С.В.; Чекрыжова, О.И. (Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University., 2016-07)The article presents an original approach to regionalization of Siberia at the turn of 19th -20th centuries. The subdivision into districts is based on the typology of districts (uezds) in Siberia, which allows to make a ... -
On Uniqueness and Continuous Dependence on the Initial Data of the Solution of a System of Two Loaded Parabolic Equations with the Cauchy Data
Frolenkov, Igor V.; Antipina, Irina S.; Terskikh, Natalya M.; Фроленков, Игорь В.; Антипина, Ирина С.; Терских, Наталья М. (Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University, 2019-06)We study the Cauchy problem for the system of one-dimensional loaded parabolic equations. Uniqueness and continuous dependence of solutions on the initial data in the class of smooth bounded functions is proved -
On Uniqueness and Continuous Dependence on the Initial Data of the Solution of a System of Two Loaded Parabolic Equations with the Cauchy Data
Igor V. Frolenkov; Irina S. Antipina; Natalya M. Terskikh (2019)We study the Cauchy problem for the system of one-dimensional loaded parabolic equations. Uniqueness and continuous dependence of solutions on the initial data in the class of smooth bounded functions is proved. -
The Right to Privacy and Data Protection in the Information Age
Oganesian, Tigran D.; Оганесян, Т. Д. (Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University, 2020-10)The article considers the legality of mass surveillance and protection of personal data in the context of the international human rights law and the right to respect for private life. Special attention is paid to the ... -
The Numerical Probabilistic Approach to the Processing and Presentation of Remote Monitoring Data
Dobronets, Boris S.; Popova, Olga A.; Добронец, Б.С.; Попова, О.А. (Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University., 2016-11)The paper deals with a numerical probabilistic analysis as a method of processing and presentation of remote monitoring for the aggregation large amounts of data. For the aggregation we used histograms, polygons and ...