The Numerical Probabilistic Approach to the Processing and Presentation of Remote Monitoring Data

Abstract

The paper deals with a numerical probabilistic analysis as a method of processing and presentation of remote monitoring for the aggregation large amounts of data. For the aggregation we used histograms, polygons and splines. On the basis of aggregated data to identify relationships between the input and output characteristics are studied the theoretical and the practical aspects of regression modeling. On the basis of numerical examples we demonstrated the efficiency and reliability of the proposed methods

В статье рассматривается численный вероятностный анализ как метод обработки и представления дистанционного мониторинга для агрегации больших объемов данных. Для агрегации мы использовали гистограммы, частотные полигоны и слайны. На основе агрегированных данных для выявления взаимосвязей между входными и выходными характеристиками изучаются теоретические и практические аспекты регрессионного моделирования. На основе численных примеров демонстрируются эффективность и надежность предлагаемых методов