Energy Efficient Dynamic Bid Learning Model for Future Wireless Network
View/ Open:
URI (for links/citations):
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/71357Author:
Oloyede, Abdulkarim
Faruk, Nasir
Olawoyin, Lukman
Bello, Olayiwola W.
Олоиеде, Абдулкарим
Фарук, Насир
Олавоин, Лукман
Белло, Олаивола В.
Date:
2018Journal Name:
Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. Journal of Siberian Federal University. Engineering & TechnologiesAbstract:
In this paper, an energy efficient learning model for spectrum auction based on dynamic spectrum auction process is proposed. The proposed learning model is based on artificial intelligence. This paper examines and establishes the need for the users to learn their bid price based on information about the previous bids of the other users in the system. The paper shows that using Q reinforcement learning to learn about the bids of the users during the auction process helps to reduce the amount of energy consumed per file sent for the learning users. The paper went further to modify the traditional Q reinforcement learning process and combined it with Bayesian learning because of the deficiencies associated with Q reinforcement learning. This helps the exploration process to converge faster thereby, further reducing the energy consumption by the system В статье представлена энергоэффективная обучающая модель аукциона частот, основанная на его динамическом процессе. Предложенная модель обучения базируется на искусственном интеллекте. Рассмотрены требования по установлению цены предложения на основе информации о предыдущих ставках других пользователей в системе. Применяя Q-обучение, можно сократить количество потребляемой энергии за файл, отправленный для пользователей обучения. Описаны изменения традиционного процесса Q-обучения и объединение его с Байесовским обучением из-за недостатков Q-обучения. Это помогает ускорить процесс поиска, тем самым уменьшая потребление энергии системой
Collections:
Metadata:
Show full item recordRelated items
Showing items related by title, author, creator and subject.
-
U-LEARNING - ПОВСЕМЕСТНОЕ ЭЛЕКТРОННОЕ ОБУЧЕНИЕ В XXI ВЕКЕ: НА ПУТИ К КОННЕКТИВИЗМУ И СМАРТ-ОБРАЗОВАНИЮ
Симонова, А. Л.; Ломаско, П. С.; Simonova, A. (Сибирский федеральный университет, 2016-04-14)В статье описываются современные тенденции изменений в области информационных технологий с позиций их потенциала для реализации моделей электронного и смешанного обучения в высшей школе. Раскрываются направления совершенствования ... -
Eportfolio Technology in Evaluation of Students’ Formal, Non-Formal and Informal Learning, Accreditation of Educational Programs and Development of E-Learning in a Federal University
Безызвестных, Е. А.; Смолянинова, О. Г. (2016-03) -
EPORTFOLIO TECHNOLOGY IN EVALUATION OF STUDENTS' FORMAL, NON-FORMAL AND INFORMAL LEARNING, ACCREDITATION OF EDUCATIONAL PROGRAMS AND DEVELOPMENT OF E-LEARNING IN A FEDERAL UNIVERSITY
Смолянинова, Ольга Георгиевна; Безызвестных, Екатерина Анатольевна (2016-10) -
УПРАВЛЕНИЕ BLENDED LEARNING В УНИВЕРСИТЕТЕ
Андрюшкова, О. В.; Andryushkova, O. V. (Сибирский федеральный университет, 2016-04-14)Аннотация: в докладе рассматривается опыт применения комбинированного обучения в преподавании естественнонаучных и педагогических дисциплин по образовательным программам высшей школы. Показано, что в соответствии с ... -
Organizing Blended Learning for Students on the Basis of Learning Roadmaps
Nadezhda M. Andreeva; Ivan P. Artyukhov; Elena G. Myagkova; Nikolay I. Pak; Zhamilya K. Akkasynova (2018)The relevance of the problem of organizing blended learning for students is related to the sharpening contradiction between the high potential of this educational technology and the poor methodological elaboration of its ...