Модели и алгоритмы численных операций над случайными переменными
View/ Open:
URI (for links/citations):
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/67611Author:
Покровская, Кристина Ивановна
Corporate Contributor:
Институт математики и фундаментальной информатики
Базовая кафедра вычислительных и информационных технологий
Date:
2017Bibliographic Citation:
Покровская, Кристина Ивановна. Модели и алгоритмы численных операций над случайными переменными [Электронный ресурс] : магистерская диссертация : 02.04.01 / К. И. Покровская. — Красноярск : СФУ, 2017.Graduate Speciality:
02.04.01 Математика и компьютерные наукиGraduate Program:
02.04.01.01 Математическое и компьютерное моделированиеAcademic Degree or Qualification:
МагистрТекст работы не публикуется.
Abstract:
Существует проблема численных операций над случайными переменными. Наличие информации о плотности вероятности случайных величин приводит к возможности при расчетах учитывать и получать результаты в виде случайных величин с построенной плотностью вероятности.
Одним из подходов учёта случайного характера входных данных является метод Монте-Карло. Он используется в различных сферах: вычислительной физике, математической экономике и многих других.
Но при всех его положительных качествах, этот метод обладает рядом недостатков. Один из самых существенных — низкая скорость сходимости. Поэтому, в тех случаях, когда это возможно, метод Монте-Карло заменяется арифметическими операциями над случайными величинами.
Collections:
- Магистерские диссертации [4186]