Модели и алгоритмы численных операций над случайными переменными
Скачать файл:
URI (для ссылок/цитирований):
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/67611Автор:
Покровская, Кристина Ивановна
Коллективный автор:
Институт математики и фундаментальной информатики
Базовая кафедра вычислительных и информационных технологий
Дата:
2017Библиографическое описание:
Покровская, Кристина Ивановна. Модели и алгоритмы численных операций над случайными переменными [Электронный ресурс] : магистерская диссертация : 02.04.01 / К. И. Покровская. — Красноярск : СФУ, 2017.Специальность выпускной работы:
02.04.01 Математика и компьютерные наукиОбразовательная программа выпускной работы:
02.04.01.01 Математическое и компьютерное моделированиеУчёная степень или квалификация, на которую выполнена работа:
МагистрТекст работы не публикуется.
Аннотация:
Существует проблема численных операций над случайными переменными. Наличие информации о плотности вероятности случайных величин приводит к возможности при расчетах учитывать и получать результаты в виде случайных величин с построенной плотностью вероятности.
Одним из подходов учёта случайного характера входных данных является метод Монте-Карло. Он используется в различных сферах: вычислительной физике, математической экономике и многих других.
Но при всех его положительных качествах, этот метод обладает рядом недостатков. Один из самых существенных — низкая скорость сходимости. Поэтому, в тех случаях, когда это возможно, метод Монте-Карло заменяется арифметическими операциями над случайными величинами.
Коллекции:
- Магистерские диссертации [3962]