Оценка вероятностных выводов экспертов в уголовном процессе

Abstract

В статье рассматриваются различные теории, лежащие в основе классификации выводов эксперта и подходов к определению вероятности в экспертной практике и праве. По мнению авторов, при расчете вероятности возможно применение теоремы Байеса. Это позволяет перевести выводы эксперта в разряд логических операций, выполняемых на основе расчетов с использованием байесовского метода. В результате (при обосновании в заключении эксперта степени вероятности с помощью количественно-качественных показателей) оказывается, что вероятные выводы эксперта отличаются от предположительных и могут рассматриваться в качестве доказательств. Причем доказательственное значение они приобретают лишь при условии соблюдения общих требований относимости, допустимости и достоверности, а также особого требования научной обоснованности использованных при их получении методов (методик)

The article discusses various theories underlying the classification of expert conclusions and approaches aimed at determining probability in expert practice and law. According to the authors, it is possible to apply Bayes’ theorem while calculating the probability. This allows to translate the expert’s conclusions into the category of logical operations performed on the basis of calculations using the Bayesian method. As a result (when the degree of probability in the expert’s conclusion using quantitative and qualitative indicators is substantiated), it turns out that the probable conclusions of the expert differ from the estimated ones and can be considered as evidence. Moreover, they acquire evidentiary value only if the general requirements of relevance, admissibility and reliability are met, as well as the special requirement of the scientific validity of the methods (techniques) used in their production