Исследование методов распознавания эмоций по выражению лица людей на изображениях

Abstract

Цель работы – изучение и реализация методов классификации эмоций на изображениях. В результате исследования были изучены два метода обнаружения лиц: метод Виолы-Джонса и каскадный классификатор MTCNN. Были исследованы два метода распознавания эмоций на основе нейронных сетей: VGG и Tiny VGG. Разработано программное обеспечение, реализующее работу вышеперечисленных методов распознавания. Проведены вычислительные эксперименты по сравнению точности распознавания. Также выполнено сравнение работы рассмотренных методов по скорости обучения, по скорости работы и по точности распознавания.