МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ И КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ

Abstract

Цель работы – изучение и реализация основных алгоритмов решения задачи распознавания изображений, проведение вычислительных экспериментов по сравнению методов по вероятности правильного распознавания, исследование зависимости нейронной сети от ее параметров, решение практической задачи распознавания объектов на изображении. В результате исследования были изучены основные методы распознавания: метод потенциальной функции и сверточные нейронные сети. Решен практический пример задачи распознавания изображений – задача распознавания объектов на изображении и их классификация. Разработано программное обеспечение «Распознавание объектов на изображении и их классификация», реализующее работу перечисленных методов распознавания изображений по решению поставленной задачи. Проведены вычислительные эксперименты по сравнению качества обучения методов на подобранных метриках, параметру верной классификации. Проведено сравнение результатов, полученных в результате работы каждого метода.