A Recursive Algorithm for Estimating the Correlation Matrix of the Interference Based on the QR Decomposition (RETRACTED)

Abstract

Many tasks of digital signal processing require the implementation of matrix operations in real time. These are operations of matrix inversion or solving systems of linear algebraic or dif- ferential equations (Kalman filter). The transition to the implementation of digital signal processing on programmable logic device (FPGAs), as a rule, involves calculations based on the representation of numbers with a fixed point. This makes solving spatio-temporal processing problems practically im- possible based on conventional computational methods. The article discusses the implementation of spatial-temporal signal processing algorithms in satellite broadband systems using QR decomposition. The technologies of CORDIC computations required for recurrent QR decomposition when used together in systolic algorithms are presented

Многие задачи цифровой обработки сигналов требуют выполнения матричных операций в режиме реального времени. Это операции обращения матрицы или решения систем линейных алгебраических или дифференциальных уравнений (фильтр Калмана). Переход к реализации цифровой обработки сигналов на программируемых логических интегральных схемах (ПЛИС), как правило, предполагает расчеты, основанные на представлении чисел с фиксированной точкой. Это делает практически невозможным решение задач пространственно-временной обработки на основе традиционных вычислительных методов. В статье рассматривается реализация алгоритмов пространственно-временной обработки сигналов в широкополосных спутниковых системах с использованием QR-разложения. Представлены технологии вычислений CORDIC, необходимые для повторного QR-разложения при совместном использовании в систолических алгоритмах