Оптимальное управление электропотреблением техноценоза методами рангового анализа
Скачать файл:
URI (для ссылок/цитирований):
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/1287Автор:
Гнатюк, В.И.
Gnatyuk, Victor I.
Дата:
2009-06Аннотация:
Основу энергосбережения составляет планомерная реализация широкого комплекса
технических и технологических мер, которые должны осуществляться в рамках процедур
оптимального управления электропотреблением инфраструктуры на системном уровне.
Целью управления являются упорядочение электропотребления объектами инфраструктуры,
экономия направленных на оплату за потребленную электроэнергию средств, полученная за
счет организационных мероприятий, а также создание научно обоснованных предпосылок
для проведения целенаправленных углубленных энергетических обследований с последующей
реализацией технических и технологических мер по энергосбережению. Под инфраструктурой
в данном случае понимается техноценоз (регион в целом, город, район, крупное предприятие,
фирма, район нефте- и газодобычи, аграрная инфраструктура, группировка войск, сеть
магазинов или заправочных станций и т.п.). В качестве основного метода решения задач
оптимального управления электропотреблением техноценоза выступает ранговый анализ,
позволяющий в процессе энергосбережения задействовать системный уровень оперативного
и структурного управления, который ранее не использовался. При этом в реальном масштабе
времени осуществляются процедуры формирования базы данных по электропотреблению,
выявления аномальных объектов, прогнозирования и нормирования. Это дает возможность
техноценозу извлекать из процесса энергосбережения дополнительные конкурентные
преимущества и ресурсы экономии. Уже первый (организационный) этап реализации
предлагаемой методики позволяет экономить до 10 - 15 % от объемов ежегодных выплат
за потребляемую электроэнергию без капитальных вложений. Последующее внедрение
энергосберегающих технологий и технических решений еще больше увеличивает экономию. В
свою очередь, менеджмент техноценоза получает инструментарий, позволяющий эффективно
управлять электротехническим комплексом в условиях развивающейся инфраструктуры. The base of energysave forms planned realization technical and technological measures, which must be
realized within the framework of procedures of optimum control power consumption the infrastructure
on system level. The purpose of control is a sequencing power consumption objects of infrastructure,
economy directed on payment for consumed electric power of the facilities, got to account organizing
action, as well as creation scientifically motivated premiseses for undertaking goal-directed deepened
energy audit with the following realization technical and technological measures on energysave. Under
infrastructure is in this case understood technocenose (the region as a whole, city, concern, company,
region extraction of oil and gas, agrarian infrastructure, group of the troops, network shop and etc.).
Main method of the decision of the problems of optimum control power consumption of technocenose is
the rank analysis, which allows in process of energysave use the system level operative and system control,
which earlier was not used. Herewith procedures are realized in real scale of time consist of the shaping
database on power consumption, determination anomalous objects, forecasting and normalization. This
enables management of technocenose extracts from energysave additional competitive advantage and
spare resource. Already first (organizing) stage to realization of the proposed methods allows to spare
before 10 - 15% from volumes of the annual payments for consumed electric power without capital
embedding. The following introduction energysave technology else more enlarges spare. In turn,
management technocenose gets the toolbox, allowing effectively control in condition of the developing
infrastructure.
Коллекции:
Метаданные:
Показать полную информациюСвязанные материалы
Показаны похожие ресурсы по названию, автору или тематике.
-
Media Coverage of Current Political Situation in Ukraine: Discourse Analysis
Kolmogorova, Anastasia V.; Gornostaeva, Yulia A.; Колмогорова, А.В.; Горностаева, Ю.А. (Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University, 2017)The research looks at the manipulation in political media discourse. The purpose is to investigate media coverage of current political situation in Ukraine by analyzing Western and Russian articles from such sources as ... -
Spatial Approach to the Analysis of the Employment Data in Siberia Based on the 1897 Census (the Experience of Multivariate Statistical Analysis of the District’s Data)
Bryukhanova, Elena A.; Dronov, Sergey V.; Chekryzhova, Oksana I.; Брюханова, Е.А.; Дронов, С.В.; Чекрыжова, О.И. (Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University., 2016-07)The article presents an original approach to regionalization of Siberia at the turn of 19th -20th centuries. The subdivision into districts is based on the typology of districts (uezds) in Siberia, which allows to make a ... -
Полнопрофильный рентгенофазовый анализ состава электролита алюминиевого производства на основе мультипопуляционного эволюционного алгоритмаи данных элементного анализа / Full-Profile X-Ray Phase Analysis of the Composition of Aluminum Electrolyte on the Basis of a Multipopulation Evolutionary Algorithm and Elemental Analysis Data
Дубинин, П. С.; Залога, А. Н.; Бураков, С. В.; Гусев, К. А.; Андрющенко, Е. С.; Якимов, И. С.; Безрукова, О. Е.; Самойло, А. С. (2018)Разработан метод количественного рентгенофазового анализа (КРФА) на основе самоконфигурируемого мультипопуляционного параллельного генетического алгоритма (СГА), который успешно применен для бесстандартного автоматического ... -
Institutional Analysis of the System of Public Interactions in the Region’s Economy to Provide for the Infrastructure of the Population Living Conditions and Quality of Life
Rutskiy, Vladislav N.; Руцкий, В.Н. (Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University., 2016-11)The article analyzes the institutional system of public interactions of the region’s population and state authority and administration bodies as the system of provision of infrastructure for population living conditions ... -
Piecewise Polynomial Models for Aggregation and Regression Analysis in Remote Sensing of the Earth Problems
Popova, Olga A.; Попова, О.А. (Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University, 2018-12)We discuss the procedures of data aggregation as a preprocessing stage for subsequent to regression modeling. An important feature of study is demonstration of the way how represent the aggregated data. It is proposed ...