Nonparametric prediction model of real estate value
URI (для ссылок/цитирований):
http://amsa.conf.nstu.ru/amsa2017/proceedings/AMSA2017-proceedings.pdfhttps://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/110453
Автор:
Maksim A.Denisov
Anna A.Korneeva
Oleg A.Ikonnikov
Коллективный автор:
Институт космических и информационных технологий
Базовая кафедра интеллектуальных систем управления
Дата:
2017-11Журнал:
Applied Methods of Statistical Analysis. 4th International Workshop Applied Methods of Statistical Analysis Nonparametric Methods in Cybernetics and System Analysis, AMSA 2017Квартиль журнала в Scopus:
без квартиляБиблиографическое описание:
Maksim A.Denisov. Nonparametric prediction model of real estate value [Текст] / Maksim A.Denisov, Anna A.Korneeva, Oleg A.Ikonnikov // Applied Methods of Statistical Analysis. 4th International Workshop Applied Methods of Statistical Analysis Nonparametric Methods in Cybernetics and System Analysis, AMSA 2017. — 2017. — С. 28-34Текст статьи не публикуется в открытом доступе в соответствии с политикой журнала.
Аннотация:
The paper considers the issue of estimating the value of real estate through a sample of observations using nonparametric estimation of the regression function. The problem is solved on the base of the sample containing data on one-room apartments in Krasnoyarsk city. Computational experiments shows the high accuracy of the obtained estimate. The information system for estimating the value of real estate is developed.