Повышение разрешающей способности радиолокатора по дальности за счет инверсной фильтрации
View/ Open:
URI (for links/citations):
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/71322Author:
Семченков, C.M.
Печенев, Е.А.
Абраменков, А.В.
Semchenkov, Sergey M.
Pechenev, Evgeni A.
Abramenkov, Alexey V.
Date:
2018-05Journal Name:
Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies;2018 11 (3)Abstract:
Статья посвящена обоснованию подхода к повышению разрешающей способности
радиолокатора по дальности за счет инверсной фильтрации. Так как известно, что без
выделения сигнала на фоне шума инверсная фильтрация для разрешения сигналов не эффективна,
предлагается применить ее с регуляризацией. Параметром регуляризации выбран порог
ограничения спектра ожидаемого сигнала. Регуляризация достигается расчетом частотной
характеристики квазиинверсного фильтра с учетом значения выбранного параметра. Такой
фильтр ухудшает показатели разрешения по сравнению с инверсным, но позволяет повысить
вероятность правильного разрешения. Приведены оценки зависимости правильного разрешения
от отношения сигнал-шум, полученные с помощью инверсной фильтрации с регуляризацией.
Показано, что применение регуляризации обеспечивает повышение разрешающей способности
радиолокатора с сигналом типа «простой радиоимпульс» в четыре раза при отношении
сигнал-шум от 18-25 дБ The article is devoted to the substantiation of the approach to increasing the radar’s resolving power
in range by inverse filtering (IF). Since it is known that without signal selection from background
noise, the IF it is not effective for resolution, it is proposed to apply it with regularization. As a
threshold limitation of relevant signal spectrum is chosen the parameter of regularization. The
regularization is achieved by gain of quasiinverse filter solving in relevant of chosen parameter
value. Such filter reduces the resolution objectives in compression with inverse filter, but allows
to increase of correct resolution probability (CRP). The estimates of CRP in depend on SNR,
with obtained by inverse filtration with regularization (IFR). It is shown, that using of IFR allows
increase of radar resolution capabilities with the simple radio pulse is four times when SNR from
18–25 dB