Комплексирование сигналов в радиолокационных системах зондирования земной поверхности

Abstract

С использованием байесовского метода восстановления многокомпонентных случайных полей синтезирован алгоритм совместной обработки радиолокационных изображений в различных частотных диапазонах. Приведена структурная схема устройства, реализующего оптимальный алгоритм комплексной обработки радиолокационных изображений в двух частотных диапазонах. Для определения качества работы синтезированного двухканального алгоритма было проведено его имитационное моделирование для изображений сантиметрового и дециметрового диапазонов. Результаты моделирования свидетельствуют о повышении информативности и снижении ошибки оценок радиолокационных изображений, формируемых с использованием комплексной обработки, по сравнению с оценками тех же радиолокационных изображений, формируемых в результате раздельной обработки

The paper introduces the algorithm synthesized for cooperative processing of radio location images in various frequency ranges with the help of Bayesian method of multicomponent random fields restoration. It is presented the schematic structure of the device that can realize the optimal algorithm of radio location images cooperative processing in two-frequency ranges. For the purpose of assessing the quality of the synthesized two-channel algorithm, it was performed its simulation modeling for images of 1 centimeter and 1 decimeter ranges. The results of the modeling testify the increase of the information content and decrease of the estimation error of radio location images restored in the process of cooperative processing, in comparison with estimation of the same images restored in the process of separate processing