Управление формированием рудной базы металлургического предприятия на основе интеграции моделей доменного процесса и разрушения агломерата
View/ Open:
URI (for links/citations):
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/70959Author:
Рябчиков, М.Ю.
Гребенникова, В.В.
Рябчикова, Е.С.
Ryabchikov, Mikhail Yu.
Grebennikova, Vera V.
Ryabchikova, Elena S.
Date:
2018-03Journal Name:
Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies;2018 11 (2)Abstract:
В статье рассмотрены проблемы, связанные с формированием рудной базы металлургического
предприятия. Показано, что при непостоянстве рудной сырьевой базы предприятия оценка
полезности агломерируемого сырья с позиции барабанного индекса холодной механической
прочности TI может не обеспечить достижение оптимальных экономических показателей
аглодоменного производства. Для учета индивидуальных особенностей влияния агломератов
из различного сырья на производительность доменного процесса предложен способ интеграция
модели доменного процесса с моделью разрушения металлургического агломерата, основанной
на комбинированном использовании модели напряженного состояния твердого включения в
матрице и модели разрушения на основе закона Риттингера. Рассмотрены алгоритмические
сложности организации интеграции и поиска решения. Приведены результаты расчетов
изменения производительности доменной печи при разрушении агломератов из различных
рудных материалов, обладающих различной прочностью при испытании, на барабанный
индекс прочности TI The paper addresses the issue of optimizing ore feedstock base to operate iron and steel works. It is
shown that fluctuating ore feedstock base assessed on the basis of drum cold mechanical strength
index TI can result in falling short in achieving the optimal economic values of agglomeration
and blast-furnace process. A method of combined use of the stress model of solid inclusion in
matrix and the failure model based on the Rittinger’s law is suggested to account for effects of
varying feedstock agglomerates on agglomeration and on efficiency of the blast-furnace process.
The metallurgic agglomerate failure model also accounts for combined use of the stress model
developed for solid inclusions in matrix. The algorithmic issues dealing with complex models
integration are addressed. The calculation results are provided to estimate the change in the blast
furnace production efficiency when agglomerates made of various ore materials are used. The
comparison of agglomerates having different strength expressed through TI index is made