Статистическая оценка коэффициентов, характеризующих несинусоидальность и несимметрию питающего напряжения в системах электроснабжения ИЖС
View/ Open:
URI (for links/citations):
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/68970Author:
Авербух, М.А.
Жилин, Е.В.
Сизганова, Е.Ю.
Averbukh, Michael А.
Zhilin, Eugene V.
Sizganova, Evgenia Yu.
Date:
2017-12Journal Name:
Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies;2017 10 (8)Abstract:
В статье приводится статистический анализ изменения коэффициентов, характеризующих
несинусоидальность и несимметрию питающего напряжения и потребляемого тока в
системах электроснабжения индивидуального жилищного строительства (ИЖС). Показано,
что в зависимости от времени суток можно выделить три характерных периода в суточном
графике потребляемой мощности электроприемниками ИЖС. Экспериментами установлено,
что изменения коэффициентов относятся к случайным процессам с явно выраженным
трендом и гармоническими составляющими. Рассчитаны законы изменения числовых
характеристик случайного процесса в функции времени для каждого характерного периода.
На основании этих выражений определяются наиболее вероятные значения коэффициентов
с учетом ежегодного роста нагрузок на 5 %. Эти значения позволяют оценить потери
энергии в системах ИЖС и выбрать технические решения для их снижения The article presents a statistical analysis of the alteration of coefficients, which characterize
the unsinusoidality and unsymmetry of the feed voltage and the utilized current in the electrical
power supply systems of private housing projects (PHP). It is shown that, depending on the
time of day, we can single out three characteristical periods in the daily schedule of the power,
consumed by the private housing projects’ current-using equipment. The experiments have
proved that the coefficients alteration refers to random processes with the pronounced trend and
harmonic components. By means of calculation the regular it ies of random processes’ numerical
characteristic salterations were received in time function for each characteristical period. Based
on the seformulas, the most probable values of the coefficients are determined, with account of
5 % annual loads growth. These values allow evaluating the power waste in private housing
projects’power supply systems and select the engineering solutions for their reduction