Выделение информативных признаков в данных
View/ Open:
URI (for links/citations):
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/68444Author:
Еберзина, Ольга Сергеевна
Scientific Advisor:
Коплярова, Надежда Владимировна
Corporate Contributor:
Институт космических и информационных технологий
Кафедра информационных систем
Date:
2017Bibliographic Citation:
Еберзина, Ольга Сергеевна. Выделение информативных признаков в данных [Электронный ресурс] : выпускная квалификационная работа бакалавра : 09.03.02 / О. С. Еберзина. — Красноярск : СФУ, 2017.Graduate Speciality:
09.03.02 Информационные системы и технологииGraduate Program:
09.03.02.07 Информационно-управляющие системыAcademic Degree or Qualification:
БакалаврAbstract:
Высокие темпы развития информационных технологий на сегодняшний день привели к тому, что в различных базах данных накоплены огромные объемы информации. Вопрос отделения более информативных данных от менее информативных, для дальнейшего анализа и использования, является крайне важным. Этим определяется актуальность исследования, выполненного в рамках бакалаврской работы.
Основная цель бакалаврской работы: разработка компьютерной программы, автоматизирующей оценку информативных признаков, на примере данных, используемых в медицине при диагностике заболеваний.
Для достижения поставленной цели в работе поставлены следующие задачи:
1) изучить основы теории анализа данных;
2) изучить основные задачи, решаемые в теории анализа данных;
3) изучить механизмы оценки информативности признаков в наборах данных;
4) изучить программные средства, используемые при разработке программ автоматизации;
5) разработать компьютерную программу, автоматизирующую оценку информативности признаков, на примере данных, используемых в медицине при диагностике заболеваний;
6) оценить результаты проектирования и разработки.
Collections:
Metadata:
Show full item recordRelated items
Showing items related by title, author, creator and subject.
-
Численные методы
Распопов, Виталий Евгеньевич; Клунникова, М.М.; Сапожников, В.А.; Гохвайс, Е.В. (ИПК СФУ, Красноярск, 2007)Настоящее издание является электронным учебно-методическим комплексом по дисциплине «Численные методы», включающим учебную программу, конспект лекций, методические указания для самостоятельной работы, организационно-методические ... -
Методология и методы социологического исследования
Сибирский федеральный университет; Институт педагогики, психологии и социологии; Невирко, Дмитрий Дмитриевич (СФУ, Красноярск, 2018)Разработано в соответствии с требованиями Порядка организации и осуществления образовательной деятельности по образовательным программам высшего образования — программам бакалавриата, программам специалиста, программам ... -
Строительная механика. Часть 2. Расчет статически неопределимых стержневых систем. Основы теории и примеры расчета
Сибирский федеральный университет; Инженерно-строительный институт; Марчук, Николай Иванович; Максимов, Александр Владимирович; Палагушкин, Владимир Иванович; Максимова, Ольга Михайловна (СФУ, Красноярск, 2017)Ориентировано на освоение фундаментальных основ строительной механики и современных тенденций её развития. Представленные разделы курса базируются на изучении механики плоских статически неопределимых стержневых систем. ... -
Составление прогнозно-металлогенической карты Ак-Сугского рудного узла масштаба 1: 50 000 (респ. Тыва)
Лосев, Владимир Иванович (Сибирский федеральный университет, Красноярск, 2021) -
Методы оптимизации
Сибирский федеральный университет; Институт космических и информационных технологий; Иконников, Олег Александрович; Якунин, Юрий Юрьевич (СФУ, Красноярск, 2019)Содержит курс лабораторных работ с методическими указаниями по их выполнению, разъяснениями теоретического материала и примерами по дисциплине «Методы оптимизации». Предназначено для организации образовательного процесса ...