Исследование и разработка программных средств для исследования многомерных данных с помощью нелинейных методов главных компонент
Скачать файл:
URI (для ссылок/цитирований):
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/67603Автор:
Мадаминова, Мафтунахон Орибжоновна
Научный руководитель:
Распопов, Виталий Евгеньевич
Коллективный автор:
Институт математики и фундаментальной информатики
Базовая кафедра вычислительных и информационных технологий
Дата:
2017Библиографическое описание:
Мадаминова, Мафтунахон Орибжоновна. Исследование и разработка программных средств для исследования многомерных данных с помощью нелинейных методов главных компонент [Электронный ресурс] : магистерская диссертация : 02.04.01 / М. О. Мадаминова. — Красноярск : СФУ, 2017.Специальность выпускной работы:
02.04.01 Математика и компьютерные наукиОбразовательная программа выпускной работы:
02.04.01.01 Математическое и компьютерное моделированиеУчёная степень или квалификация, на которую выполнена работа:
МагистрАннотация:
Цель работы – исследование и создание программных средств сокращения размерности данных и анализ состояния систем в упрощенной и доступной для понимания форме.
Данная цель включает в себя следующие задачи:
дать описание каждого метода;
сделать обзор существующих методов сокращения размерности данных;
разработать структуру и код программного модуля, реализовав на языке С++ в среде WindowsForm;
протестировать программы на медицинских данных.
Актуальность работы заключается в реализации методов многомерного анализа в виде единого программного комплекса, с помощью которого исследователь сможет обработать данные методами многомерного анализа, а также интерпретировать результаты.
В результате исследований рассмотрены многомерный анализ в проблеме уменьшения размерности входных данных линейными и нелинейными методами и получены решение поставленной задачи.
Коллекции:
- Магистерские диссертации [4186]