Разработка моделей и алгоритмов обработки эмпирических данных на основе численного вероятностного анализа.

Abstract

Цель исследования  повышение эффективности и качества оценки состояния технических систем, изделий и исследований в условиях неопределённости с использованием обработки эмпирических данных методом восстановления плотности вероятности. С этой целью в результате выполнения работы был проведён анализ данной области, выявлена актуальность темы исследования, проведены многочисленные исследования методов, позволяющих извлекать максимум информации из эмпирических данных в условиях неопределённости. На основании результатов, полученных в ходе исследования, был предложен и реализован метод восстановления плотности вероятности  метод осреднения смещённых гистограмм. Преимущества данного метода в сравнении с уже существующими методами  простота реализации, наглядность, точность результатов. Данный метод применим в областях, где приходится сталкиваться с обработкой эмпирических данных (медицина, космическая отрасль, гидроэнергетика и др.).