Показать сокращенную информацию
On Non-parametric Models of Multidimensional Non-inertial Processes with Dependent input Variables
Автор | Medvedev, Alexander V. | en |
Автор | Chzhan, Ekaterina A. | en |
Автор | Медведев, Александр В. | ru_RU |
Автор | Чжан, Екатерина А. | ru_RU |
Дата внесения | 2017-10-06T06:34:42Z | |
Дата, когда ресурс стал доступен | 2017-10-06T06:34:42Z | |
Дата публикации | 2017 | |
URI (для ссылок/цитирований) | https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/35018 | |
Аннотация | The problem of identification of multidimensional non-inertial systems with delay is considered. Components of the input vector are stochastically related, and this relationship is unknown a priori. Such processes have "tubular" structure in the space of the input and output variables. In this situation methods of identification theory of non-inertial systems are not applicable. In general, it is not known a priori whether the process has "tubular" structure or not. To clear up this question the problem of estimation of the volume of a subdomain where "tubular" process takes place is considered. The initial data for this problem follows from the measurement of input-output variables. An algorithm for estimating the volume of the "tubular" subdomain in relation to the volume of the investigated process is suggested. The volume of the investigated process is always known from a priori information or production schedules. Numerical experiments are carried out with the use of the method of statistical modeling. They show high effectiveness of the proposed algorithm | en |
Аннотация | Рассматривается задача идентификации многомерных безынерционных систем с запаздыванием при стохастической зависимости компонент вектора входных воздействий, причем характер этой зависимости априори неизвестен. Подобные процессы имеют «трубчатую» структуру в пространстве входных-выходных переменных. Методы теории идентификации для построения моделей безынерционных систем оказываются неприменимыми. Вообще априори неизвестно, является ли интересующий нас процесс "трубчатым". Для анализа этого обстоятельства специально рассматривается задача вычисления объема подобласти, в которой протекает "трубчатый" процесс. Исходными данными являются результаты наблюдений входных-выходных переменных. Приведен алгоритм вычисления объема этой подобласти по отношению к объему исследуемого процесса, который всегда известен из априорных сведений или технологического регламента. Проведены объемные численные исследования средствами метода статистического моделирования, которые свидетельствуют о достаточно высокой эффективности предложенных моделей | ru_RU |
Язык | en | en |
Издатель | Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University | en |
Тема | non-parametric modeling | en |
Тема | non-inertial processes with delay | en |
Тема | indicator function | en |
Тема | H-process | en |
Тема | непараметрическое моделирование | ru_RU |
Тема | безынерционный объект с запаздыванием | ru_RU |
Тема | индикаторная функция | ru_RU |
Тема | H-процесс | ru_RU |
Название | On Non-parametric Models of Multidimensional Non-inertial Processes with Dependent input Variables | en |
Альтернативное название | О непараметрических моделях безынерционных многомерных процессов с зависимыми входными переменными | ru_RU |
Тип | Journal Article | |
Тип | Published Journal Article | |
Контакты автора | Medvedev, Alexander V.: Siberian State Aerospace University, Krasnoyarsky Rabochy, 31, Krasnoyarsk, 660014 Russia; medvedev@sibgau.ru | en |
Контакты автора | Chzhan, Ekaterina A.: Institute of Information and Space Technology, Siberian Federal University, Svobodny, 79, Krasnoyarsk, 660041 Russia; ekach@list.ru | en |
Контакты автора | Медведев, Александр В.: Сибирский государственный аэрокосмический университет Красноярский рабочий, 31, Красноярск, 660014 Россия | ru_RU |
Контакты автора | Чжан, Екатерина А.: Институт космических и информационных технологий Сибирский федеральный университет Свободный, 79, Красноярск, 660041 Россия | ru_RU |
Страницы | 514–521 | ru_RU |
Журнал | Журнал Сибирского федерального университета. Математика и физика. Journal of Siberian Federal University. Mathematics & Physics;2017 10 (4) |