Жесткая и нечеткая кластеризация данных дистанционного зондирования земли

Abstract

Рассматривается система кластеризации данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Система представлена следующими методами: методом K-средних, методом анализа мод многомерных гистограмм, гибридным методом, объединяющим метод анализа мод многомерных гистограмм с последующей иерархической группировкой и рядом алгоритмов нечеткой кластеризации

The clustering system for processing of the Earth remote sensing data is discussed. The system consists of the next methods: K-means method, method of the multidimensional histograms modes analysis, hybrid method, which involves method of the multidimensional histograms modes analysis and the subsequent hierarchical grouping, and a number of fuzzy clustering algorithms