Номинальное многопараметрическое определение кластера и перемычек: алгоритмы
Скачать файл:
URI (для ссылок/цитирований):
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/154669Автор:
Прибылев, Владислав Сергеевич
Научный руководитель:
Остыловский, Анатолий Николаевич
Коллективный автор:
Институт математики и фундаментальной информатики
Кафедра высшей и прикладной математики
Дата:
2024Библиографическое описание:
Прибылев, Владислав Сергеевич. Номинальное многопараметрическое определение кластера и перемычек: алгоритмы [Электронный ресурс] : выпускная квалификационная работа бакалавра : 01.03.02 / В. С. Прибылев. — Красноярск : СФУ, 2024.Специальность выпускной работы:
01.03.02 Прикладная математика и информатикаУчёная степень или квалификация, на которую выполнена работа:
БакалаврТекст работы публикуется с изъятиями.
Аннотация:
Цель работы – исследовать новый метод кластеризации данных, разработанный доцентом, к.ф.-м.н. А. Н. Остыловским. На основе поставленной цели в процессе бакалаврской работы были решены следующие задачи:
1) Изучен предоставленный метод кластеризации.
2) Написана программа для создание тестовых данных.
3) Написана программа, реализующую алгоритм кластеризации данного метода.
4) Оценена работа разработанного алгоритма на тестовых и реальных данных в двухмерном пространстве .
5) Произведено сравнение работы алгоритма с работой других алгоритмов кластеризации.
6) Проведены исследования алгоритма на устойчивость к изменению параметров.
В ходе работы был изучен новый метод кластеризации и запрограммирован алгоритм на его основе, работоспособность и эффективность, которого проверена на тестовых и реальных данных, что является актуальным результатом для развития кластерного анализа.