Показать сокращенную информацию

Filimonov, Mikhail Yu.en
Vaganova, Nataliia A.en
Shamugia, David Zh.en
Filimonova, Irina M.en
Филимонов, Михаил Ю.ru_RU
Ваганова, Наталия А.ru_RU
Шамугия, Давид Ж.ru_RU
Филимонова, Ирина М.ru_RU
2024-08-15T01:45:14Z
2024-08-15T01:45:14Z
2024-10
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/153259
Global climate warming challenges the permafrost areas losing the frozen state and stabil- ity. Industrial development and human activity in these regions also contributes to the degradation of permafrost. The construction of residential buildings and their operation in these territories mainly in- volves maintaining the soil under these structures in a frozen state throughout the entire period of their operation. For these purposes, pile foundations and ventilated crawl spaces are used. The basements may also include the devices aiding stabilize the soil. For example, it could be hundreds of the seasonally operating cooling devices. An urgent task is long-term forecasting of the dynamics of changes in the bearing capacity of a pile foundation of a building, considering climatic and technogenic impacts on the surrounding soil. A new model and numerical algorithm were developed to study the dynamics of changes in the bearing capacity of piles during the operation of the building, considering temperature monitoring data from temperature sensors located in thermometric wells. Validation of the developed software package was carried out based on the existing and constantly arriving data on soil temperature monitoring to a depth of 10 meters on the server. A comparison of the obtained monitoring data and the calculated data in thermometric wells showed a significant improvement compared to the previously used model and calculation program for this residential buildingen
Освоение обширных регионов, занятых вечной мерзлотой, сталкивается с проблемами, связанными с потеплением климата, которое способствует деградации вечной мерзлоты. Строительство жилых домов и их эксплуатация на этих территориях в основном предполагает поддержание грунта под этими сооружениями в мерзлом состоянии на протяжении всего периода их эксплуатации. Для этих целей используются свайные фундаменты и вентилируемые подполья. Сложность компьютерного моделирования возникает из-за учета сезонно действующих охлаждающих устройств, количество которых в конструкции современного здания определяется его размерами и в среднем может достигать 200 штук. Актуальной задачей является долгосрочное прогнозирование динамики изменения несущей способности свайного фундамента здания с учетом климатических и техногенных воздействий на окружающий грунт. Для этих целей были разработаны новая модель и численный алгоритм исследования динамики изменения несущей способности свай в процессе эксплуатации здания с учетом данных температурного мониторинга с датчиков температуры, расположенных в термометрических скважинах. Валидация разработанного программного комплекса проводилась на основе существующих и постоянно поступающих данных мониторинга температуры грунта до глубины до 10 метров. Сравнение полученных данных мониторинга и расчетных данных в термометрических скважинах показало значительное улучшение по сравнению с ранее использованной моделью и программой расчета для данного жилого домаru_RU
enen
Journal of Siberian Federal University. Сибирский федеральный университетen
mathematical modellingen
heat and mass transferen
permafrosten
математическое моделированиеru_RU
тепломассопереносru_RU
вечная мерзлотаru_RU
Computer Modeling of Temperature Fields in the Soil and the Bearing Capacity of Pile Foundations of Buildings on Permafrosten
Компьютерное моделирование температурных полей в грунте и несущей способности свайных фундаментов зданий на вечной мерзлотеru_RU
Journal Articleen
Filimonov, Mikhail Yu. : Krasovskii Institute of Mathematics and Mechanics Yekaterinburg, Russian Federation; Ural Federal University Yekaterinburg, Russian Federation; fmy@imm.uran.ru https://orcid.org/0000-0002-9561-5416en
Vaganova, Nataliia A. : Krasovskii Institute of Mathematics and Mechanics Yekaterinburg, Russian Federation; Ural Federal University Yekaterinburg, Russian Federation; vna@imm.uran.ru https://orcid.org/0000-0001-6966-9050en
Shamugia, David Zh.: Ural Federal University Yekaterinburg, Russian Federation; dawid.shamugia@yandex.ru https://orcid.org/0009-0006-8715-1873en
Filimonova, Irina M. : Ural Federal University Yekaterinburg, Russian Federation; irina.filimonova4@mail.ru https://orcid.org/0009-0002-2800-9237en
Филимонов, Михаил Ю. : Институт математики и механики им. Н. Н. Красовского Екатеринбург, Российская Федерация; Уральский федеральный университет Екатеринбург, Российская Федерацияru_RU
Ваганова, Наталия А. : Институт математики и механики им. Н. Н. Красовского Екатеринбург, Российская Федерация; Уральский федеральный университет Екатеринбург, Российская Федерацияru_RU
Шамугия, Давид Ж. : Уральский федеральный университет Екатеринбург, Российская Федерацияru_RU
Филимонова, Ирина М. : Уральский федеральный университет Екатеринбург, Российская Федерацияru_RU
622–631ru_RU
Журнал сибирского федерального университета. 2024 17(5). Journal of Siberian Federal University. Mathematics & Physics. 2024 17(5)en
OJGPTH


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию