Анализ спектральных признаков и формы гарей и вырубок на мультиспектральных снимках
Скачать файл:
URI (для ссылок/цитирований):
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/152080Автор:
Казанцев, Павел Юрьевич
Научный руководитель:
Федотова, Елена Викторовна
Коллективный автор:
Институт космических и информационных технологий
Кафедра систем искусственного интеллекта
Дата:
2023Библиографическое описание:
Казанцев, Павел Юрьевич. Анализ спектральных признаков и формы гарей и вырубок на мультиспектральных снимках [Электронный ресурс] : выпускная квалификационная работа бакалавра : 09.03.02 / П. Ю. Казанцев. — Красноярск : СФУ, 2023.Специальность выпускной работы:
09.03.02 Информационные системы и технологииУчёная степень или квалификация, на которую выполнена работа:
БакалаврАннотация:
Рассмотрен алгоритм автоматического разделения гарей от вырубок на мультиспектральных снимках Landsat 8. Проведен анализ возможности выделения типов повреждений по спектральным и по геометрическим признакам. У вырубок и гарей одного и того же года хорошая разделимость по значениям расстояния Джеффриса-Матусита, что говорит о том, что гари и вырубки одного года отличаются друг от друга по спектральным признакам для проведения классификации методами, аналогичными максимальному правдоподобию. Вегетационные индексы NDVI и NBR невозможно использовать в виду отсутствия закономерности различия значений. У всех гарей выше значения P/sqrt(A), Depqc, Shape Index, значение Dmax/sqrt(A) преимущественно выше. У вырубок выше значение Sphericity. На основании этого можно сказать, что гари и вырубки различаются по признакам формы.