An Online Scan of Extreme-Right Radicalization in Social Networks (The Case of the Russian Social Network VKontakte)
View/ Open:
URI (for links/citations):
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/149642Author:
Karpova, Anna Yu.
Kuznetsov, Sergey A.
Savelev, Aleksei O.
Vilnin, Alexander D.
Карпова, А. Ю.
Кузнецов, С. А.
Савельев, А. О.
Вильнин, А. Д.
Date:
2022-12Journal Name:
Журнал Сибирского федерального университета. Гуманитарные науки. Journal of Siberian Federal University. Humanities & Social Sciences; 2022 15 (12)Abstract:
The aim of the research is to develop software prototypes for studying the mechanisms of extreme right online radicalization via using the Web Mining and AI methods. We consider online radicalization as a process of transition from non-violent forms of expressing opinion online to committing violent acts offline. Online forums are becoming a “course-book” on toxic behavior and provide a cyber transition from traditional moderate political discourse to the radical rhetoric of the “hate speech”. To search targeted online communities we designed and implemented a unique algorithm for calendar-correlation analysis (CCA) of online community activity. The algorithm was tested on data from the Russian social network VKontakte. The CCA algorithm can be used as an additional tool for automated assessment of membership in extreme right ideology if having an appropriate knowledge base. We identified factors that significantly influence the efficiency of research automation on the online radicalization study Целью исследования является разработка прототипов программных
систем для изучения механизмов крайне правой онлайн-радикализации
с использованием методов веб-майнинга
и искусственного интеллекта. Мы
рассматриваем онлайн-радикализацию
как процесс перехода от ненасильственных
форм выражения мнений в Интернете к совершению насильственных действий
в автономном режиме. Онлайн-форумы
становятся «учебным пособием»
по токсичному поведению и обеспечивают киберпереход от традиционного
умеренного политического дискурса к радикальной риторике «языка ненависти».
Для поиска целевых онлайн-сообществ
мы разработали и внедрили уникальный
алгоритм календарно-корреляционного
анализа (ККA) активности онлайн-сообщества.
Алгоритм был протестирован на данных из российской социальной
сети «ВКонтакте». Алгоритм ККA может быть использован в качестве
дополнительного инструмента для автоматической оценки принадлежности
к крайне правой идеологии при наличии соответствующей базы знаний. Мы
выявили факторы, существенно влияющие на эффективность автоматизации
исследований по изучению онлайн-радикализации
Collections:
Metadata:
Show full item recordRelated items
Showing items related by title, author, creator and subject.
-
Economic Socialization of Senior Schoolchildren in the Conditions of the Extreme North
Malakhova, Ekaterina V.; Kirko, Vladimir I.; Yanova, Marina G.; Малахова, Е.В.; Кирко, В.И.; Янова, М.Г. (Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University, 2018-08)This paper shows the results of comparative studies on identifying the level of economic culture among the senior schoolchildren belonging to indigenous peoples of the Extreme North. Within this work, the students’ ... -
Truth as a Form of Modelling of Integrity at Social Being Level
Semenova, Alexandra A.; Koptzeva, Natalia P.; Н.П. Копцева; А.А. Семёнова (Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University, 2009-03)This article is about the problem of formation and existence of the social integrity. There is to be named the factors of the formation of social integrity. The ideological basis of the social integrity is underlined ... -
Социальная целостность государства и социальный экстремизм
Клачков, П.В.; Klachkov, Pavel V. (Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University., 2012-03)Abstract: Based on the idea that the actions taken for both reinforcing and destructing the state entirety generally belong to the same social spheres, the author regards the social entirety of the state and social ... -
Оптимизация системы надомного обслуживания населения: новая модель
Малофеев, И.В.; Malofeev, Ivan V. (Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University., 2011-04)The article is devoted to the new model for the optimization of the home care system based on modern organization and information technologies. The article includes the results of the motion and time study of social workers ... -
Social Tension Factors: Estimation and Analysis Issues (Case Study: the City of Omsk)
Kapoguzov, Evgeny A.; Chupin, Roman I.; Kharlamova, Maria S.; Pligunova, Anastasia V.; Капогузов, Е.А.; Чупин, Р.И.; Харламова, М.С.; Плигунова, А.В. (Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University, 2019-12)The study describes the problems of social tension factors measurement and estimation in cities and its current state in Omsk. The empirical basis of the study is the sociological survey data, conducted by the Omsk ...