Исследование методов решения задачи автоматического кредитного скоринга для анализа платежеспособности клиентов банка

Abstract

Целью магистерской диссертации является исследование методов оценки кредитного риска и разработка экспертной системы принятия решения о кредитовании. В основе решения задачи лежат методы машинного обучения: линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений и метод k-средних.