Разработка метода автоматизированного обнаружения аномалий осциллограмм периодических электрических сигналов.
Скачать файл:
URI (для ссылок/цитирований):
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/148426Автор:
Недорезов, Дмитрий Александрович
Научный руководитель:
Барков, Алексей Владимирович
Коллективный автор:
Институт космических и информационных технологий
Межинститутская базовая кафедра прикладной физики и космических технологий
Дата:
2022Библиографическое описание:
Недорезов, Дмитрий Александрович. Разработка метода автоматизированного обнаружения аномалий осциллограмм периодических электрических сигналов. [Электронный ресурс] : магистерская диссертация : 09.04.01 / Д. А. Недорезов. — Красноярск : СФУ, 2022.Специальность выпускной работы:
09.04.01 Информатика и вычислительная техникаУчёная степень или квалификация, на которую выполнена работа:
МагистрАннотация:
Целью диссертационного исследования является разработка метода автоматизированного обнаружения аномалий периодических электрических сигналов для повышения эффективности контроля и испытаний бортовой электронной аппаратуры космических аппаратов.
Задачи диссертационного исследования:
– выполнить анализ предметной области, и патентные исследования по теме методов автоматизированного анализа осциллограмм периодических электрических сигналов;
– разработать метод автоматизированного обнаружения аномалий осциллограмм периодических электрических сигналов с улучшенной эффективностью обнаружения аномалий;
– провести апробацию предложенного метода на действующем производстве для подтверждения улучшенной эффективности обнаружения аномалий.
В результате ВКР был разработан новый метод автоматизированного обнаружения аномалий периодических электрических сигналов. В ходе апробации предложенного метода на действующем производстве в АО «Информационные спутниковые системы» имени академика М.Ф. Решетнева» подтверждена повышенная эффективность обнаружения аномалий периодических электрических сигналов.
Коллекции:
- Магистерские диссертации [4186]