Разработка метода автоматизированного обнаружения аномалий осциллограмм периодических электрических сигналов.
View/ Open:
URI (for links/citations):
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/148426Author:
Недорезов, Дмитрий Александрович
Scientific Advisor:
Барков, Алексей Владимирович
Corporate Contributor:
Институт космических и информационных технологий
Межинститутская базовая кафедра прикладной физики и космических технологий
Date:
2022Bibliographic Citation:
Недорезов, Дмитрий Александрович. Разработка метода автоматизированного обнаружения аномалий осциллограмм периодических электрических сигналов. [Электронный ресурс] : магистерская диссертация : 09.04.01 / Д. А. Недорезов. — Красноярск : СФУ, 2022.Graduate Speciality:
09.04.01 Информатика и вычислительная техникаAcademic Degree or Qualification:
МагистрAbstract:
Целью диссертационного исследования является разработка метода автоматизированного обнаружения аномалий периодических электрических сигналов для повышения эффективности контроля и испытаний бортовой электронной аппаратуры космических аппаратов.
Задачи диссертационного исследования:
– выполнить анализ предметной области, и патентные исследования по теме методов автоматизированного анализа осциллограмм периодических электрических сигналов;
– разработать метод автоматизированного обнаружения аномалий осциллограмм периодических электрических сигналов с улучшенной эффективностью обнаружения аномалий;
– провести апробацию предложенного метода на действующем производстве для подтверждения улучшенной эффективности обнаружения аномалий.
В результате ВКР был разработан новый метод автоматизированного обнаружения аномалий периодических электрических сигналов. В ходе апробации предложенного метода на действующем производстве в АО «Информационные спутниковые системы» имени академика М.Ф. Решетнева» подтверждена повышенная эффективность обнаружения аномалий периодических электрических сигналов.
Collections:
- Магистерские диссертации [3836]