Классификация сигналов с использованием технологии нейронных сетей

Abstract

В настоящее время возросла угроза диверсий на гидротехнических сооружениях (мосты, плотины, буровые вышки и т.п.). В связи с этим создание эффективных систем гидроакустического мониторинга является актуальной задачей. В статье рассмотрена возможность решения задачи классификации сигналов с использованием технологии нейронных сетей

Currently, the threat of sabotage on hydraulic structures (bridges, dams, drilling rigs, etc.) has increased. In this regard, the creation of effective hydroacoustic monitoring systems is an urgent task. The article considers the possibility of solving the problem of signal classification using neural network technology.