Показать сокращенную информацию

Lavrentiev, Mikhail M.en
Marchuk, Andrey G.en
Лаврентьев, Михаил М.ru_RU
Марчук, Андрей Г.ru_RU
2021-07-21T14:02:28Z
2021-07-21T14:02:28Z
2021
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/141728
The field programmable gates array (FPGA) microchip is applied to achieve considerable performance gain in simulation of tsunami wave propagation using personal computer. The two-step Mac-Cormack scheme was used for approximation of the shallow water equations. An idea of PC-based tsunami wave propagation simulation is described. Comparison with the available analytic solutions and numerical results obtained with the reference code show that developed approach provides good accuracy in simulations. It takes less then 1 minute to compute 1 hour of the wave propagation in computational domain that contains 3000 × 2500 nodes. Using the nested greed approach, it is possible to decrease the size of space step from about 300 meters to 10 m. Using the proposed approach, the entire computational process (to calculate the wave propagation from the source area to the coast) takes about 2 min. As an example the distribution of maximal heights of tsunami wave along the coast of the Southern part of Japan is simulated. In particular, the interrelation between maximal wave heights and location of tsunami source is studied. Model sources of size 100 × 200 km have realistic parameters for this region. It was found that only selected parts of the entire coast line are exposed to tsunami wave with dangerous height. However, the occurrence of extreme tsunami wave heights at some of those areas can be attributed to the local bathymetry. The proposed hardware acceleration to compute tsunami wave propagation can be used for rapid (say, during few minutes) evaluation of danger from tsunami wave for a particular location of the coasten
За счет применения микросхемы вентильной матрицы, программируемой пользователем (Field Programmable Gates Array – FPGA), достигается значительное ускорение расчета распространения волн цунами на современном обычном персональном компьютере. Для численной аппроксимации системы уравнений мелкой воды использовалась двухступенчатая схема Мак-Кормака. На базе проведенных численных тестов авторы описывают идею моделирования распространения волн цунами на базе ПК. Проведенное сравнение с известными аналитическими решениями и с эталонным кодом показывает хорошую точность разработанного программного приложения. Расчет одного часа распространения волны занимает меньше 1 минуты на сетке 3000 х 2500 узлов. Используя технологию вложенных сеток, можно перейти от расчетной сетки с шагом 300 м до сетки с шагом 10 м. При использовании предложенного Калькулятора, весь вычислительный процесс (для расчета распространение волны от очага до берега) занимает около 2 мин. Получено распределение максимальных высот волн цунами вдоль побережья южной части Японии. В частности, исследуется зависимость максимальных высот волн от конкретного местоположения источника цунами. Модельный источник размером 100 х 200 км имеет реалистичные параметры для этого географического региона. Результаты численных экспериментов показывают, что только на отдельных участках всей береговой линии наблюдаются опасные амплитуды волн цунами. Наличие аномально высоких волн цунами в некоторых из этих районов могут быть вызваны особенностями локальной батиметрии. Предлагаемое аппаратное ускорение вычисления распространения волны цунами может быть использовано для быстрой (скажем, за несколько минут) оценки опасности цунами для конкретного населенного пункта или промышленного объекта на побережьеru_RU
enen
Сибирский федеральный университет. Siberian Federal Universityen
numerical modellingen
tsunami wave propagationen
computer code accelerationen
численное моделированиеru_RU
распространение волны цунамиru_RU
ускорение исполнения программного кодаru_RU
Fast Modelling of Tsunami Wave Propagation using PC with Hardware Computer Code Accelerationen
Быстрое моделирование распространения волны цунами на ПК за счет аппаратного ускорения исполнения кодаru_RU
Journal Articleen
Lavrentiev, Mikhail M.: Institute of Automation and Electrometry SB RAS Novosibirsk, Russian Federation; mmlavrentiev@gmail.comen
Marchuk, Andrey G.: Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics SB RAS Novosibirsk, Russian Federation; mag@omzg.sscc.ruen
Лаврентьев, Михаил М.: Институт автоматики и электрометрии СО РАН Новосибирск, Российская Федерацияru_RU
Марчук, Андрей Г.: Институт вычислительной математики и математической Новосибирск, Российская Федерацияru_RU
433–444ru_RU
10.17516/1997-1397-2021-14-4-433-444
Журнал Сибирского федерального университета.Математика и физика.Journal of Siberian Federal University. Mathematics & Physics, 2021 14 (4)en


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию