Modeling of Logging Industry Dynamics Under the Global Climate Change: the Evidence from Siberian Regions

Abstract

As a part of global economy, forestry experiences influence of diverse factors and global climate change in particular, which can affect forestry directly or indirectly via changes in qualitative and quantitative assessment of forest growing stocks, and in positive or negative manner. Climate change effects on Russian forestry are still poorly studied and call for more attention in policy-making. One of the direct impacts is shortening of winter logging season duration, which may result in decreasing wood harvests. Using the data on logging volumes in Krasnoyarsk Krai and Irkutsk Oblast and estimated duration of winter logging season on meteorological stations for the retrospective period of 1966-2018, eight ARDL models were evaluated. The modeling results supported the idea of dependence of harvested wood volumes on winter logging season duration across all considered meteorological stations. To reduce negative impacts on logging industry in terms of wood harvest reduction, adaptation activities in forestry are sorely needed

Лесное хозяйство как одна из отраслей экономки испытывает на себе влияние множества факторов, и глобальное изменение климата является одним из них. Климатические изменения могут влиять на лесную отрасль как напрямую, так и косвенно через изменение количественных и качественных характеристик леса, а также позитивным либо негативным образом. Изучение основных экономических последствий глобального изменения климата для лесного хозяйства России требует к себе более детального внимания со стороны академического сообщества и органов власти. Одним из таких последствий является сокращение длительности зимнего лесозаготовительного сезона, что может привести к уменьшению объемов заготовки древесины в долгосрочной перспективе. На основе данных об объемах заготовки древесины в Красноярском крае и Иркутской области, а также длительности зимнего сезона по метеостанциям указанных регионов за период 1966–2018 гг. было построено восемь моделей ARDL, которые показали наличие зависимости объемов заготовки древесины от длительности лесозаготовительного сезона по всем рассмотренным метеостанциям. Для того чтобы минимизировать негативное влияние потепления на лесную отрасль в виде предстоящего сокращения объемов заготавливаемой древесины, необходима реализация комплекса мер по адаптации отрасли к изменяющемуся климату