Оптимизация технического обслуживания и ремонта промышленного оборудования с применением предиктивной системы диагностики
URI (for links/citations):
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/136936Author:
Криницин, Павел Геннадьевич
Scientific Advisor:
Брагин, Виктор Игоревич
Corporate Contributor:
Институт цветных металлов и материаловедения
Кафедра металлургии цветных металлов
Date:
2020Bibliographic Citation:
Криницин, Павел Геннадьевич. Оптимизация технического обслуживания и ремонта промышленного оборудования с применением предиктивной системы диагностики [Электронный ресурс] : магистерская диссертация : 22.04.02 / П. Г. Криницин. — Красноярск : СФУ, 2020.Graduate Speciality:
22.04.02 МеталлургияGraduate Program:
22.04.02.02 Металлургия цветных металловAcademic Degree or Qualification:
МагистрТекст работы публикуется с изъятиями.
Abstract:
Магистерская диссертация изложена на 91 страниц машинописного текста, включает в себя 34 иллюстрации, 3 таблицы, 14 формул, представляющих математические выводы, список литературы из 54 позиций и приложения на 5 страницах.
Одной из основных проблем с которой сталкиваются современные предприятия, при построении эффективного производства, является недостаточная надежность и сопутствующие ей внеплановые простои оборудования. С целью повышения ключевых показателей эффективности – «KPI» ПАО «РУСАЛ Братск» - коэффициента ОЕЕ и одного из его составляющих коэффициента готовности оборудования, в настоящей работе предложены основные направления развития существующей системы ТОиР предприятия.
Целью магистерской диссертации является повышение эффективности работы промышленного оборудования за счет сокращения внеплановых простоев.
В настоящей работе проведено исследование возможных способов оптимизации системы технического обслуживания и ремонта оборудования с применением различных методов повышения его надежности. В рамках настоящей работы изучена возможность изменения свойств применяемых материалов, оснащение оборудования приборами контроля его технического состояния, предложены варианты автоматизации процесса анализа полученной при проведении диагностики информации.
Рассмотрены способы повышения качества планирования и проведения ремонтных работ.
Collections:
- Магистерские диссертации [3836]