Повышение эффективности решения задач по прогнозированию притока к створу ГЭС на основе нейросетевых методов обработки информации

Скачать файл:
URI (для ссылок/цитирований):
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/136132
Автор:
Лопошниченко, Антон Александрович
Научный руководитель:
Шевченко, Григорий Сергеевич
Коллективный автор:
Саяно-Шушенский филиал СФУ
Кафедра гидротехнических сооружений и гидромашин
Дата:
2020
Библиографическое описание:
Лопошниченко, Антон Александрович. Повышение эффективности решения задач по прогнозированию притока к створу ГЭС на основе нейросетевых методов обработки информации [Электронный ресурс] : магистерская диссертация : 13.04.02 / А. А. Лопошниченко. — Саяногорск, Черемушки : СФУ; Саяно-Шушенский филиал СФУ, 2020.
Специальность выпускной работы:
13.04.02 Электроэнергетика и электротехника
Образовательная программа выпускной работы:
13.04.02.06 Гидроэлектростанции
Учёная степень или квалификация, на которую выполнена работа:
Магистр
Коллекции:
Метаданные:
Показать полную информацию