Автоматизация передачи сведений о диспансерном наблюдении застрахованных лиц из РИАМС «ПроМед» в ИС ТФОМС РХ
Скачать файл:
URI (для ссылок/цитирований):
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/111870Автор:
Прохорович, Иван Михайлович
Научный руководитель:
Кокова, Валентина Иосифовна
Коллективный автор:
Хакасский технический институт — филиал СФУ
Кафедра прикладной информатики, математики и естественнонаучных дисциплин
Дата:
2019Библиографическое описание:
Прохорович, Иван Михайлович. Автоматизация передачи сведений о диспансерном наблюдении застрахованных лиц из РИАМС «ПроМед» в ИС ТФОМС РХ [Электронный ресурс] : выпускная квалификационная работа бакалавра : 09.03.03 / И. М. Прохорович. — Абакан : СФУ; ХТИ — филиал СФУ, 2019.Специальность выпускной работы:
09.03.03 Прикладная информатикаОбразовательная программа выпускной работы:
09.03.03.04 Прикладная информатика в государственном и муниципальном управленииУчёная степень или квалификация, на которую выполнена работа:
БакалаврАннотация:
Объект ВКР: процесс преобразования данных.
Целью ВКР является сокращение времени обработки и передачи сведений о диспансерном наблюдении застрахованных лиц с помощью разработки автоматизированной информационной системы. Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи: осуществлён поиск информации по организационной характеристике предметной области; проведено ознакомление с основной деятельностью ГКУЗ РХ «РМИАЦ»; составлена характеристика IТ-инфраструктуры ГКУЗ РХ «РМИАЦ»; сформулированы цель и задачи разработки проекта; обоснован выбор средств проектных решений; построены модели DFD и IDEF3 для реализации автоматизированной информационной системы (АИС) передачи сведений о диспансерном наблюдении застрахованных лиц из РИАМС «ПроМед» в ИСТФОМС РХ; разработана АИС для передачи данных из РИАМС «ПроМед» в ИСТФОМС РХ; проведена оценка экономической эффективности АИС.
В итоге была разработана АИС для передачи сведений о диспансерном наблюдении застрахованных лиц из РИАМС «ПроМед» в ИС ТФОМС РХ, преобразованных из формата XML в формат JSON.
Коллекции:
Метаданные:
Показать полную информациюСвязанные материалы
Показаны похожие ресурсы по названию, автору или тематике.
-
Анализ данных. Математические методы анализа данных
Сибирский федеральный университет; Лейнартас, Денис Евгеньевич (СФУ, Красноярск, 2013)Учебно-методическое пособие содержит задания для самостоятельной работы студентов по дисциплине «Анализ данных». Предназначено для студентов направления подготовки 080500.62 «Бизнес- информатика»очной формы обучения.