Production scheduling with ant colony optimization

Черниговский, А. С.; Капулин, Д. В.; Носкова, Е. Е.; Ямских, Т. Н.; Царев, Р. Ю.

doi:10.1088/1755-1315/87/6/062002

Автор:

Черниговский, А. С.

Капулин, Д. В.

Носкова, Е. Е.

Ямских, Т. Н.

Царев, Р. Ю.

Коллективный автор:

Институт космических и информационных технологий

Кафедра систем автоматики, автоматизированного управления и проектирования

Кафедра информатики

Кафедра разговорного иностранного языка

Базовая кафедра информационных технологий на радиоэлектронном производстве

Дата:

2017-10

Журнал:

IOP Conference Series: Earth and Environmental Science

Квартиль журнала в Scopus:

без квартиля

Библиографическое описание:

Черниговский, А. С. Production scheduling with ant colony optimization [Текст] / А. С. Черниговский, Д. В. Капулин, Е. Е. Носкова, Т. Н. Ямских, Р. Ю. Царев // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. — 2017. — Т. 87 (№ 6).

Аннотация:

The optimum solution of the production scheduling problem for manufacturing processes at an enterprise is crucial as it allows one to obtain the required amount of production within a specified time frame. Optimum production schedule can be found using a variety of optimization algorithms or scheduling algorithms. Ant colony optimization is one of well-known techniques to solve the global multi-objective optimization problem. In the article, we present a solution of the production scheduling problem by means of an ant colony optimization algorithm. A case study of the algorithm efficiency estimated against some others production scheduling algorithms is presented. Advantages of the ant colony optimization algorithm and its beneficial effect on the manufacturing process are provided.

Коллекции:

Статьи в научных журналах (эффективный контракт) [5211]

Метаданные:

Показать полную информацию