Вербальные маркеры эмоций в контексте решения задач сентимент-анализа
Скачать файл:
URI (для ссылок/цитирований):
https://elibrary.ru/item.asp?id=32358610https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/111380
Автор:
Колмогорова, Анастасия Владимировна
Коллективный автор:
Институт филологии и языковой коммуникации
Кафедра романских языков и прикладной лингвистики
Дата:
2018-02Журнал:
Вопросы когнитивной лингвистикиКвартиль журнала в Scopus:
Q3Библиографическое описание:
Колмогорова, Анастасия Владимировна. Вербальные маркеры эмоций в контексте решения задач сентимент-анализа [Текст] / Анастасия Владимировна Колмогорова // Вопросы когнитивной лингвистики. — 2018. — № 1. — С. 83-93Текст статьи не публикуется в открытом доступе в соответствии с политикой журнала.
Аннотация:
В статье анализируются предварительные результаты проекта по созданию ранжированного классификатора для определения эмоциональной тональности русскоязычного текста. Новизна проекта связана с тем, что впервые в основу обучающей выборки для технологии машинного обучения «с учителем» положена восьмичастная классификация эмоций, предложенная Г. Левхеймом. Данная классификация использует в качестве критериев для выделения эмоций показатели уровня трех гормонов-нейромедиаторов в организме человека – серотонина, допамина и норадреналина. Благодаря использованию краудсорсинга исследовательской группой проекта была получена размеченная 36 респондентами коллекция из 1500 текстовых фрагментов, дальнейший анализ которой при помощи собственно лингвистических методов, а также методов автоматической обработки естественно-языковых данных позволил выявить ряд вербальных маркеров каждого из восьми эмоциональных состояний.