The Compression Algorithm of Hyperspectral Aerospace Images with Use of Mathematical Processing and Intrabands Correlation
View/ Open:
URI (for links/citations):
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/109191Author:
Sarinova, Assiya Zh.
Zamyatin, Alexander V.
Саринова, А.Ж.
Замятин, А.В.
Date:
2018-12Journal Name:
Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies: 2018 11 (8)Abstract:
This article reveals the features of the channels of hyperspectral aerospace images. There has been
suggested the algorithm with interchannel finding of the best channel of intrabands correlation
and the use of indexed lossless encoding, which allows to reduce the dimensions of the image
channels and to convert them before compression. Also the article shows the results of experiments
in comparison with universal archivers such as Winrar, 7Z, and JPEG Lossless according to the
compression degree and several parameters: the interchannel correlation, geometric image size,
number of channels, number of channel groups. Furthermore, the author of the article studies
the options of compression with the search of the main channel of the correlation and without it;
these options demonstrate the increase in compression degree due to differential transformations,
which allow to store the information in a more compressed form В данной статье исследованы особенности каналов гиперспектрального аэрокосмического
изображения. Предложен алгоритм с межканальным нахождением наилучшего канала
междиапазонной корреляции и применением индексированного кодирования без потерь,
позволяющий уменьшить размеры каналов изображения и преобразовать их перед сжатием.
Приведены результаты экспериментов в сравнении с универсальными архиваторами Winrar,
7Z и JPEG Lossless по степени сжатия и нескольким параметрам: учету межканальной
корреляции, геометрическому размеру изображения, количеству каналов, количеству групп
каналов. Рассмотрены варианты сжатия с поиском главного канала корреляции и без
него, демонстрирующие повышение степени сжатия за счет разностных преобразований,
позволяющие хранить информацию в более уменьшенном виде