Показать сокращенную информацию

Бердышев, В.П.ru_RU
Миронов, А.М.ru_RU
Помазуев, О.Н.ru_RU
Савельев, А.Н.ru_RU
Копылов, В.А.ru_RU
Лой, В.В.ru_RU
Berdyshev, Valerii P.en
Mironov, Aleksandr M.en
Pomazuev, Oleg N.en
Saveliev, Aleksei N.en
Kopylov, Vladimir A.en
Loy, Vitalii V.en
2018-12-07T06:37:00Z
2018-12-07T06:37:00Z
2018-11
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/109147
В настоящее время задача распознавания целей вызывает повышенный интерес, особенно у разработчиков систем управления воздушным движением и противовоздушной обороны. Статья посвящена разработке имитационной математической модели построения двумерных радиолокационных изображений воздушных объектов в интересах оценки качества распознавания в обзорных РЛС. Предложенная имитационная математическая модель построения двумерных радиолокационных изображений воздушных объектов позволяет проводить всесторонние исследования портретов 19 типов воздушных объектов зарубежного и российского производства при изменении ракурсов локации, характера и параметров траекторных нестабильностей полета, отношения сигнал/шум, параметров зондирующих сигналов РЛС с учетом ошибок измерения радиальной скорости и дальности до цели. Показано, что в условиях отсутствия дестабилизирующих факторов (неравномерности поворота, радиального перемещения, наличия шумов и помех и т. п.) формируемое двумерное радиолокационное изображение воздушных объектов адекватно отражает структуру цели. Полученные результаты могут быть использованы при разработке и оценке качества систем распознавания классов и типов воздушных объектов по сигнальным признакам в существующих и перспективных РЛСru_RU
Currently, the task of target recognition is of increasing interest, especially among developers of air traffic control and air defense systems. The article is devoted to the development of an imitative mathematical model for the construction of two-dimensional radar images of airborne objects in the interest of assessing the quality of recognition in survey radars. The proposed simulation model for constructing two-dimensional radar images of airborne objects makes it possible to carry out comprehensive studies of portraits of 19 types of airborne objects of foreign and Russian production with a change in the angles of location, the nature and parameters of the flight instabilities of flight, the signal-to-noise ratio, the parameters of the radar probing signals, and range to the target. It is shown that in the absence of destabilizing factors (uneven rotation, radial displacement, presence of noise and noise, etc.), the two-dimensional radar image of air objects being formed adequately reflects the structure of the target. The obtained results can be used in developing and assessing the quality of systems for recognizing classes and types of air assets based on signaling characteristics in existing and prospective radarsen
ruru_RU
Сибирский федеральный университет. Siberian Federal Universityen
алгоритмru_RU
распознаваниеru_RU
радиолокационный портретru_RU
дальностный портретru_RU
азимутальный портретru_RU
двумерное радиолокационное изображениеru_RU
инверсное синтезирование апертурыru_RU
многочастотный зондирующий сигналru_RU
вероятность распознаванияru_RU
algorithmen
faceen
portraiten
portrait of dalnostnyj radaren
аzimuthal portraiten
twodimensional radar imageapplicationen
of inverse aperture synthesisen
multi-frequency probe signalen
detection rateen
Имитационная математическая модель построения двумерных радиолокационных изображений воздушных объектов в интересах оценки качества распознаванияru_RU
Imitation Mathematical Model of Construction of Two-Dimensional Radar-Image Images of Air Objects in Interest of Assessment of Quality of Recognitionen
Journal Articleru_RU
Бердышев, В.П.: Военная академя воздушно-космической оборониы им. Маршала Советского Союза Г.К. Жукова Россия, 170022, Тверь, ул. Жигарева, 50ru_RU
Миронов, А.М.: Главное управление научно-исследовательской деятельности и технологического сопровождения передовых технологий МО РФ Россия, 117997, Москва, ул. Профсоюзная, 84/32ru_RU
Помазуев, О.Н.: Главное управление научно-исследовательской деятельности и технологического сопровождения передовых технологий МО РФ Россия, 117997, Москва, ул. Профсоюзная, 84/32ru_RU
Савельев, А.Н.: ОАО «Бортовые аэронавигационные системы» Россия, 127015, Москва, ул. Большая Новодмитровская, 12, стр. 15ru_RU
Копылов, В.А.: Сибирский федеральный университет Россия, 660041, Красноярск, пр. Свободный, 79ru_RU
Лой, В.В.: Сибирский федеральный университет Россия, 660041, Красноярск, пр. Свободный, 79ru_RU
Berdyshev, Valerii P.: Military Academy of Aero-Space Defense named after the Marshal of Soviet Union G.K. Zhukov 50 Zhigareva Str., Tver, 170022, Russia; berd696969@mail.ruen
Mironov, Aleksandr M.: Main Department of Scientific and Research Activities and Technological Support of the Advanced Technologies of the Ministry of Defense of the Russian Federation 84/32 Profsojznaj Str., Moscow, 117997, Russiaen
Pomazuev, Oleg N.: Main Department of Scientific and Research Activities and Technological Support of the Advanced Technologies of the Ministry of Defense of the Russian Federation 84/32 Profsojznaj Str., Moscow, 117997, Russiaen
Saveliev, Aleksei N.: JSC “Airborne navigation systems” 15, 12 Bolshaya Novodmitrovskaya Str., Moscow, 127015, Russiaen
Kopylov, Vladimir A.: Siberian Federal University 79 Svobodny, Krasnoyarsk, 660041, Russiaen
Loy, Vitalii V.: Siberian Federal University 79 Svobodny, Krasnoyarsk, 660041, Russiaen
764-774ru_RU
Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies: 2018 11 (7)en


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию