Author | Перфильев, Д.А. | ru_RU |
Author | Perfil`ev, Dmitry A. | en |
Accessioned Date | 2018-04-03T02:16:58Z | |
Available Date | 2018-04-03T02:16:58Z | |
Issued Date | 2018-03 | |
URI (for links/citations) | https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/70963 | |
Abstract | Рассмотрены особенности сегментации объекта на цифровом микроструктурном
изображении. Проанализирована математическая постановка задачи сегментации и
применение правила сегментации на практике. Отмечены основные недостатки сегментации, основанной на иконических признаках элементов изображения. Предложена стратегия
сегментации свойств объекта на изображении, основанная на восходящих и нисходящих
процессах формирования правила сегментации.
В качестве примера применения стратегии сегментации использовались тестовые
микроструктурные изображения деформируемого алюминиевого сплава АМr6. Синтаксис
изображений позволил применить возможности стратегии при отсутствии случайных
возмущений.
Результаты экспериментов с правилом сегментации показали следующее:
• выделены части изображения, представляющие дефект микроструктуры;
• изменяя радиус однородности класса, можно проследить динамику развития дефекта
микроструктуры, так же возможно проследить влияние ближайшего контекста | ru_RU |
Abstract | The article presents peculiarities of segmentation of the object on the digital image of the
macrostructure. Analyzed the mathematical formulation of the tasks segmentation and its application
in various conditions. The considered basic drawbacks of segmentation based on the iconic signs of
the image elements. The proposed segmentation strategy properties of the object in the image based
on ascending and descending processes of formation of segmentation rules.
Based on the evaluation of the homogeneity of the formed rule segmentation of the image representing
object properties. As an example of application of the segmentation strategy used test microstructures
image wrought aluminum alloy AMg6.
The syntax of images allowed applying possible strategies in the absence of random noise. The results
of the experiments with regulation of segmentation showed the following:
• the highlighted part of the image representing cracks in macrostructure;
• changing the uniformity may be traced in the growth of the cracks in macrostructure, it is
possible to follow the dynamics of its immediate context | en |
Language | ru | ru_RU |
Publisher | Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University | en |
Subject | сегментация свойств | ru_RU |
Subject | правило сегментации | ru_RU |
Subject | стратегия сегментации | ru_RU |
Subject | металлография | ru_RU |
Subject | segmentation properties | en |
Subject | the rule of segmentation | en |
Subject | segmentation strategy | en |
Subject | metallographic | en |
Title | Стратегия сегментации объекта на цифровом изображении | ru_RU |
Alternative Title | Segmentation Object Strategy on Digital Image | en |
Type | Journal Article | ru_RU |
Contacts | Перфильев, Д.А.: Сибирский федеральный университет Россия, 660041, Красноярск, пр. Спободный, 79 | ru_RU |
Contacts | Perfil`ev, Dmitry A.: Siberian Federal University 79 Svobodny, Krasnoyarsk, 660041, Russia; perfilyev7775@yandex.ru | en |
Pages | 213-220 | ru_RU |
Journal Name | Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies;2018 11 (2) | en |