Показать сокращенную информацию

Пискажова, Т.В.ru
Piskazhova, Tatyana V.en
Поляков, П.В.ru
Polyakov, Peter V.en
Шарыпов, Н.А.ru
Sharypov, Nikita A.en
Красовицкий, А.В.ru
Krasovitsky, Alexander V.en
Сорокин, С.А.ru
Sorokin, Sergey A.en
2013-01-06T09:25:04Z
2013-01-06T09:25:04Z
2012-09en
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/3197
На основе метода главных компонент за рассматриваемый период выявлены наиболее значимые переменные, оказавшие влияние на технико-экономические показатели алюминиевого электролизера. Получены статистические модели, связывающие расход анодной массы и электроэнергии с параметрами сырья и технологии для электролизеров с боковым токоподводом. Рассчитано изменение расхода анодной массы и электроэнергии при изменении отдельного анализируемого параметра на три среднеквадратичных отклонения.ru
Based on principal component analysis for the period under review revealed the most significant variables that influenced the techno-economic performance of aluminum electrolytic. The statistical models relating anode paste consumption and energy consumption with the parameters of raw materials and technology for the horizontal stud Soderberg reduction cells was obtained. The variation of the anode paste consumption and energy consumption when the individual analyzed parameter in three standard deviations was calculated.en
ruen
Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University.en
2012 5 ( 5 )en
Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies.en
многомерный статистический анализen
метод главных компонентen
расход анодной массыen
расход электроэнергииen
multivariate statistical analysisen
principal component analysisen
the anode paste consumptionen
energy consumptionen
Анализ расхода анодной массы и электроэнергии для электролизеров надвоицкого алюминиевого завода методами многомерной статистической обработкиru
Anode Paste and Energy Consumptions Analysis for Nadvoitsy Aluminium Smelter Reduction Cells Using Multivariate Statistical Processing Methodsen
Journal Article
Published Journal Article
Пискажова, Т.В.: Сибирский федеральный университет , Россия 660041, Красноярск, пр. Свободный, 79 , e-mail: Piskazhova@yandex.ruru
Piskazhova, Tatyana V.: Siberian Federal University , 79 Svobodny, Krasnoyarsk, 660041 Russia , e-mail: Piskazhova@yandex.ruen
Поляков, П.В.: Сибирский федеральный университет , Россия 660041, Красноярск, пр. Свободный, 79ru
Polyakov, Peter V.: Siberian Federal University , 79 Svobodny, Krasnoyarsk, 660041 Russiaen
Шарыпов, Н.А.: Сибирский федеральный университет , Россия 660041, Красноярск, пр. Свободный, 79ru
Sharypov, Nikita A.: Siberian Federal University , 79 Svobodny, Krasnoyarsk, 660041 Russiaen
Красовицкий, А.В.: ОАО «Надвоицкий алюминиевый завод , Россия 186430, Надвоицы, ул. Заводская, 1ru
Krasovitsky, Alexander V.: Nadvoitskiy Aluminum Plant , 1 Zavodskaya, Nadvoitsy, 186430 Russiaen
Сорокин, С.А.: ОАО «Надвоицкий алюминиевый завод , Россия 186430, Надвоицы, ул. Заводская, 1ru
Sorokin, Sergey A.: Nadvoitskiy Aluminum Plant , 1 Zavodskaya, Nadvoitsy, 186430 Russiaen
538-553en


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию