Show simple item record

Vladimirova, Olga N.en
Malakhovskaya, Marina V.en
Владимирова, О.Н.ru_RU
Малаховская, М.В.ru_RU
2016-11-29T05:36:03Z
2016-11-29T05:36:03Z
2016-11
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/29962
There is no alternative to the innovative way of competitive stability in the open economy. Susceptibility to innovation becomes an indicator of motivation and an essential factor in the economic system growth. The effectiveness of regulation both the innovation process and innovation sector of the territorial economy determines the adequacy of the tools selected. The choice of approach to the regulation puts the focus on differences in the research methods and theoretical explanation of the phenomena of innovation as an economic good. It is possible to determine differences and peculiarities of innovative susceptibility of the Siberian Federal District through the use of statistical data (official and regional statistical reports for the SFD 2000-2013), the analytical model of innovative susceptibility of regional economy, Oslo Guidelines approach, the use of the factor approach to innovation and defining the relationship between the results of innovative activity and regional product. This analysis allows us to construct a matrix of tools for innovative management. Analytical matrix can serve as a basis for effective adaptation of innovation policy to the region’s realias. The concept of tools for administrative influence from the state regional authorities is proposed on the basis of requirements in case of the presence of the “irreducible infrastructural minimum” in subject’s innovative orientation. Only this composition of innovative infrastructure is capable of ensuring the flow and going through the nature of innovation. The authors offered the matrix method of the innovation policy’s “target orientation”. The method will provide adequate and timely reaction of innovative policy and multi-channel regulation. A model of “irreducible minimum” for the innovative sector infrastructure of the regional economy was postulated, the relation between the level of innovative susceptibility and development of the “through innovation” technological approach, as well as the possibility of the matrix approach to the form the innovation policy of the territory (continuity purposes, tools, resource, and methods) were proveden
Возможность управления инновациями обеспечивается учетом закономерностей терри- ториально укорененной инновационной системы. В практике сравнительного анализа ин- новационности стран и регионов используются методики оценки конкурентоспособности Всемирного экономического форума, методика Комиссии европейских сообществ (КЕС), методика Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), методика Американского научного фонда (NCF). В отечественной литературе имеются: типизация регионов России и ближнего зарубежья по степени развития инновационного потенциала и масштабам инновационной деятельности В. Л. Бабурина ( Бабурин, 2002); типологиза- ция по инновационному потенциалу на основе дисперсионного анализа и экспертных оценок Н. Н. Волкова, Н. И. Маркова (Движение регионов…,2006), модель российского регионально- го инновационного индекса (исследовательский университет ВШЭ) (Рейтинг инновацион- ного.., 2015) и группировка регионов методом индекса инновационности (Доклад к обзору ОЭСР, 2000). Статистика регионов СФО, в том числе общая экономическая и специальная за период 2000-2013 гг. в сравнении с состоянием показателей инновационной деятель- ности РФ обнаруживает недостаточность уровня и динамики индикаторов инновацион- ного развития (Владимирова, 2013). Так, доля инновационной продукции в России в общем выпуске составляет 8–9 % (в странах-лидерах этот показатель около 15 %) и, по дан- ным за последние 3 года, не растет. Результаты российских инноваций обладают низкой конкурентоспособностью: доля России в общем мировом экспорте высокотехнологичных товаров – 0,4 % (Национальный доклад, 2015), что свидетельствует о необходимости безотлагательных усилий по преобразованию регуляторных механизмов и инструментов в направлении повышения связанности и взаимной поддерживаемости компонентов инно- вационных систем территорийru_RU
enen
Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University.en
region’s innovative susceptibilityen
rating list of region’s innovative susceptibilityen
the subjects of the Siberian Federal Districten
инновационная восприимчивость регионаru_RU
список рейтинга инновационной восприимчивости регионаru_RU
субъекты Сибирского федерального округаru_RU
The Dynamics of Innovative Susceptibility of the Siberian Federal District Regions in the Context of the Russian Federation Innovation Development Rating in 2000-2013en
Динамика инновационной восприимчивости регионов Сибирского федерального округа в контексте рейтинга инновационного развития субъектов Российской Федерации в 2000-2013 годахru_RU
Journal Article
Published Journal Article
Vladimirova, Olga N.: Siberian Federal University 79 Svobodny, Krasnoyarsk, 660041, Russia; E-mail: olga.ovladimirova24@yandex.ruen
Malakhovskaya, Marina V.: Siberian Federal University 79 Svobodny, Krasnoyarsk, 660041, Russiaen
Владимирова, О.Н.:Сибирский федеральный университет Россия, 660041, Красноярск, пр. Свободный, 79ru_RU
Малаховская, М.В.:Сибирский федеральный университет Россия, 660041, Красноярск, пр. Свободный, 79ru_RU
2599-2615ru_RU
Журнал Сибирского федерального университета. Гуманитарные науки. Journal of Siberian Federal University. Humanities & Social Sciences;2016 9 (11)en


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV