Показать сокращенную информацию

Носков, М.В.ru
Noskov, Michael V.en
Симонов, К.В.ru
Simonov, Konstantin V.en
Кириллова, С.В.ru
Kirillova, Svetlana V.en
2011-04-25T05:03:03Z
2011-04-25T05:03:03Z
2011-04en
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/2330
Предложена методика оценки состояния гидротехнического объекта и побережья, подверженных воздействию наводнений различной природы, с использованием теории нечетких множеств и нелинейной многопараметрической регрессии. Выделены основные признаки, определяющие состояние объекта в результате наводнений. Определена лингвистическая переменная «состояние повреждения». На основе регрессионного моделирования данных построены аналитические модели для заданных функций принадлежности. Приведен пример, иллюстрирующий методику получения количественной оценки состояния повреждения объекта по нечетким данным. Предложенная методика является основой систем принятия решения в службах контроля опасных природных процессов. Получаемые оценки состояния гидротехнического объекта возможно использовать для моделирования риска с целью решения задачи зонирования прибрежной территории.ru
An estimation method for the status of the hydrotechnical object and coast prone to floods of different origin is proposed using the fuzzy sets theory and nonlinear multiparameter regression. The basic signs defining a status of the object as a result of flooding are allocated. The linguistic variable status of damage is defined. On a basis of regression data simulations analytical models for the prescribed membership functions are constructed. The example illustrating the method of reception a quantitative estimation of a status of damage for object using the fuzzy data is offered. The proposed methodology is the basis for decision-making systems in control services of dangerous natural processes. Received estimations of a status of hydrotechnical object may be use for risk simulation in the problem of zoning the coastal territory.en
ruen
Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University.en
2011 4 ( 2 )en
Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies.en
нечеткое множествоru
рискru
ущербru
наводнениеru
состояние поврежденияru
лингвистическая переменнаяru
нечеткая переменнаяru
нелинейная многопараметрическая регрессияru
Fuzzy seten
risken
damageen
flooden
status of damageen
linguistic variableen
fuzzy variableen
nonlinear multiparameter regressionen
Оценка риска и ущерба от наводнений на основе нечетких множествru
Risk and Damage Estimation from Floods Based on fuzzy Sets theoryen
Journal Article
Published Journal Article
Носков, М.В. : Сибирский федеральный университет , Россия 660041, Красноярск, пр. Свободный, 79ru
Noskov, Michael V. : Siberian Federal University , 79 Svobodny, Krasnoyarsk 660041 Russiaen
Симонов, К.В. : Институт вычислительного моделирования СО РАН , Россия 660036, Красноярск, Академгородокru
Simonov, Konstantin V. : Institute of Computational Modeling SB RAS, ICM SB RAS , Akademgorodok, Krasnoyarsk, 660036, Russiaen
Кириллова, С.В. : Сибирский федеральный университет , Россия 660041, Красноярск, пр. Свободный, 79 , e-mail: SVKirillova@rambler.ruru
Kirillova, Svetlana V. : Siberian Federal University , 79 Svobodny, Krasnoyarsk 660041 Russia , e-mail: SVKirillova@rambler.ruen
200-212en


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию