Методы статистической обработки малых выборок данных

Abstract

Цель работы --- исследование методов восстановления функции плотности распределения вероятности посредством методов для работы с малыми выборками данных.

В результате исследований проведен обзор методов восстановления функции плотности по выборке, реализованы методы Розенблатта--Парзена, проекционной оценки, Карандеева--Эйсымонта и метод гистограмм, проведен сравнительный анализ методов восстановления функции плотности распределения вероятности на модельных данных для малых выборок, выполнены вычислительные эксперименты с целью восстановления функции плотности распределения вероятностей на модельных данных стандартного нормального и экспоненциального распределений, бета-распределения и распределения Парето. А также проведены вычислительные эксперименты на реальных данных, где в качестве случайной величины использовался ключевой показатель эффективности сотрудника (KPI).