Show simple item record

Okunev, Igor Yu.en
Tislenko, Maria I.en
Kurbanov, Nazar I.en
Окунев, И. Ю.ru_RU
Тисленко, М. И.ru_RU
Курбанов, Н. И.ru_RU
2023-09-11T06:43:00Z
2023-09-11T06:43:00Z
2023-09
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/151699
In this paper the authors present the results of a large-scale study that proposes a holistic approach to assess spatial distribution of various social phenomena across the world. 70 statistical indicators describing the political, economic, military, sociodemographic and ideological and value factors that determine the structure of modern international relations were selected and underwent a set of spatial econometrics procedures. For this purpose, such methodological instruments were chosen as dasymetric mapping, geographical anamorphosis, Moran’s I, local indicators of spatial association clustering (LISA) and multidimensional scaling. The authors illustrate each step with an overview of the obtained results for all or certain indicators, for instance, those which demonstrated statistically significant LISA clustering results for the Balkan countries. Furthermore, the authors proposed Spatial Dependence Index (SDI) to identify where the spatial influence is identified separately from other factors on the examples of such statistical indicators as GDP PPP per capita, religiosity level, suicide rates, etc. The conducted research was aimed to test the methods of spatial econometrics to the political map of the world, it shows a set of tools capable of explaining the changing structure of world politics and revealing the transformations of local clusters in different regions of the world. The authors conclude that the proposed spatial econometrics approach is holistic and helps to identify and interpret state behaviour patterns and, in broad sense, social phenomena through the geographical lens. The findings from this study support the use of GeoDA software and make a significant contribution to understanding the degree of space influence on phenomena distribution and international relations in generalen
В данной статье авторы представляют результаты масштабного исследования, предлагающего целостный подход к оценке пространственного распределения различных социальных явлений в мире. 70 статистических показателей, описывающих политические, экономические, военные, социально-демографические и идейно-ценностные факторы, определяющие структуру современных международных отношений, были отобраны и прошли комплекс процедур пространственной эконометрики. Для этого были выбраны такие методологические инструменты, как дазиметрическое картирование, географическая анаморфоза, индекс Морана, локальные индикаторы кластеризации пространственной автокорреляции (LISA) и многомерное шкалирование. Авторы иллюстрируют каждый шаг обзором полученных результатов для всех или определенных показателей, например, тех, которые продемонстрировали статистически значимые результаты кластеризации LISA для стран Балканского полуострова. Кроме того, авторы предложили индекс пространственной зависимости (ИПЗ или SDI), чтобы определить, где пространственное влияние проявляется отдельно от других факторов на примере таких статистических показателей, как ВВП по ППС на душу населения, уровень религиозности, уровень самоубийств и др. Проведенное исследование было направлено на апробацию методов пространственной эконометрики к политической карте мира, оно показывает набор инструментов, способных объяснить меняющуюся структуру мировой политики и определить трансформации локальных кластеров в различных регионах мира. Авторы приходят к выводу, что предложенный подход пространственной эконометрики является целостным и помогает устанавливать и интерпретировать модели поведения государств и в широком смысле – социальные феномены через географическую призму. Результаты данного исследования поддерживают использование программного обеспечения GeoDA и вносят значительный вклад в понимание степени воздействия пространства на распределение явлений и международные отношения в целомru_RU
enen
Сибирский федеральный университет. Siberian Federal Universityen
spatial dependenceen
spatial associationen
Moran’s Ien
spatial dependence indexen
neighbourhood effecten
пространственная зависимостьru_RU
пространственная автокорреляцияru_RU
индекс Моранаru_RU
индекс пространственной зависимостиru_RU
эффект соседстваru_RU
Spatial Dependence and Neighbourhood Effect: Explaining Economics, Politics, and Society across the Worlden
Пространственная зависимость и эффект соседства: объясняя экономические, политические и социальные отношения в миреru_RU
Journal Articleen
Okunev, Igor Yu.: Center for Spatial Analysis in International Relations, MGIMO University Moscow, Russian Federationen
Tislenko, Maria I.: Center for Spatial Analysis in International Relations, MGIMO University Moscow, Russian Federationen
Kurbanov, Nazar I.: Center for Spatial Analysis in International Relations, MGIMO University Moscow, Russian Federation; geo@inno.mgimo.ruen
Окунев, И. Ю.: Центр пространственного анализа международных отношений МГИМО (У) МИД России Российская Федерация, Москваru_RU
Тисленко, М. И.: Центр пространственного анализа международных отношений МГИМО (У) МИД России Российская Федерация, Москваru_RU
Курбанов, Н. И.: Центр пространственного анализа международных отношений МГИМО (У) МИД России Российская Федерация, Москваru_RU
1616–1629ru_RU
Журнал Сибирского федерального университета. Гуманитарные науки. Journal of Siberian Federal University. Humanities & Social Sciences; 2023 16 (9)en
ZIGAAI


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV