Особенности механизмов поддержания конкурентоспособности стран мира: сложностно-эволюционный подход

Abstract

В статье демонстрируются возможности аппарата теории сложности для интерпретации механизмов достижения экономическими системами различных стран мира конкурентоспособности. При этом авторы опираются на исследования в области современного эволюционного синтеза и динамичную природу технологий. Для обоснования механизмов поддержания конкурентоспособности в прецедентных группах стран использована база данных Доклада о глобальной конкурентоспособности, публикуемого Мировым экономическим форумом. Используется инструментарий статистического анализа данных: многомерная классификация, факторный анализ. Для обоснования и интерпретации механизмов достижения конкурентоспособности применяются когнитивные модели, представленные взвешенными ориентированными графами. Проведено сравнение механизмов достижения конкурентоспособности для трех прецедентных групп стран: страны ОЭСР и Евросоюза, страны африканского континента и группы стран, куда входит Россия, КНР и др. Делается вывод, что управление конкурентоспособностью сложных социально-экономических систем, находящихся на различных уровнях своего развития, требует тонкой настройки используемых инструментов. Взаимодействие образования и науки, бизнеса и государства в рамках инновационной спирали, определяющее в настоящее время конкурентоспособность стран, имеет характерные особенности для различных прецедентных групп и не поддается унификации

The article demonstrates the possibilities of the complexity theory for interpreting the mechanisms of achieving competitiveness by economic systems of various countries of the world. At the same time, the authors rely on research in the field of modern evolutionary synthesis and the dynamic nature of technologies. The database of the Global Competitiveness Report published by the World Economic Forum was used to substantiate the mechanisms of maintaining competitiveness in case groups of countries. Statistical data analysis tools are used: multidimensional classification, factor analysis. Cognitive models represented by weighted oriented graphs are used to substantiate and interpret the mechanisms of achieving competitiveness. The mechanisms of achieving competitiveness for three precedent groups of countries are compared: OECD and EU countries, countries of the African continent and a group of countries that includes Russia, China, etc. It is concluded that managing the competitiveness of complex socio-economic systems at different levels of their development requires fine-tuning the tools used. The interaction of education and science, business and the state within the framework of the innovation spiral, which currently determines the competitiveness of countries, has characteristic features for various precedent groups and cannot be unified