Показать сокращенную информацию

Malkina, Marina Yu.en
Малкина, М. Ю.ru_RU
2023-03-13T01:45:49Z
2023-03-13T01:45:49Z
2023-03
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/149954
The article examines the resilience of the economies of 85 Russian Federation constituent entities (regions) to modern pandemic and sanctions shocks. The resilience is assessed on the basis of three indicators presented in comparable prices: the volume of industrial production, retail trade turnover and the volume of paid services to the population. For the period from January 2016 to September 2022, the moving (with a shift of one month) year-on-year growth rates of these indicators are calculated. On their basis, the average annual growth rates are computed within four established periods: pre-pandemic (January 2016 – February 2020), pandemic (March 2020 – April 2021), recovery (May 2021 – February 2022), sanctions (March 2022 – September 2022). For each indicator in each region, partial resilience indices in three periods (two shocks and intershock recovery) are determined using the method of R. Martin and R. Lagravinese, which is based on a comparison of changes in the average growth rates in the region and the country. The integral resilience index in each period is calculated by summing up partial resilience indices, normalized by the Z‑score method. The study showed the unequal impact of the pandemic and sanctions on industry, retail and services in the regions, which is explained by the different nature of the two shocks. Meanwhile, for most partial indicators and the integral resilience index, a fairly pronounced negative relationship was found between the resistance and recovery indices in adjacent periods, which indicates a tendency for the regions to return to their own development patterns after the impact of the shock. Given the obvious “trace” of the pandemic left by the beginning of the sanctions shock in 2022, the incompleteness of the latter does not yet allow us to assess its long-term consequences for the trajectories of regional development. The results obtained can be useful in managing the resilient development of regions under conditions of recurring shocks of various natureen
В статье исследуется резилиентность экономик 85 субъектов Российской Федерации (регионов) к современным пандемическому и санкционному шокам. Резилиентность оценивается на основе трех показателей, представленных в сопоставимых ценах: объема промышленного производства, оборота розничной торговли и объема платных услуг населению. Рассчитываются скользящие (со сдвигом в один месяц) годовые темпы роста этих показателей за период с января 2016 по сентябрь 2022 гг. На их основе калькулируются среднегодовые темпы роста внутри четырех выделенных периодов: допандемического (январь 2016 – февраль 2020 гг.), пандемического (март 2020 – апрель 2021 гг.), восстановительного (май 2021 – февраль 2022 гг.), санкционного (март 2022 – сентябрь 2022 гг.). Частные показатели резилиентности для каждого региона в трех периодах (соответствующих воздействию двух шоков и межшоковому восстановлению) определяются по методу Р. Мартина и Р. Лагравинезе, в основе которого лежит сопоставление изменения средних темпов роста в регионе и в стране. Интегральный индекс резилиентности в каждом периоде рассчитывается путем суммирования частных индексов резилиентности, нормированных по методу Z‑счета. Проведенное исследование показало неодинаковое влияние пандемии и санкций на промышленность, розничную торговлю и сферу услуг в регионах, что объясняется разной природой двух шоков. Между тем для большинства частных показателей и интегрального индекса резилиентности обнаружена достаточно выраженная отрицательная связь между индексами резистентности и восстановления в примыкающих периодах, что свидетельствует о тенденции возвращения регионов к собственным паттернам развития после воздействия шока. При очевидности «следа» пандемии к началу санкционного шока 2022 г. незаконченность последнего пока не позволяет оценить его долгосрочные последствия для региональных траекторий развития. Полученные результаты могут быть полезными при управлении резилиентным развитием регионов в условиях повторяющихся шоков разной природыru_RU
enen
Сибирский федеральный университет. Siberian Federal Universityen
regionen
pandemicen
sanctionsen
resilienceen
indexen
industrial production volumeen
retail trade turnoveren
volume of paid services to the populationen
регионru_RU
пандемияru_RU
санкцииru_RU
резилиентностьru_RU
индексru_RU
объем промышленного производстваru_RU
оборот розничной торговлиru_RU
объем платных услуг населениюru_RU
Resilience of Russian Regions in the Context of the Pandemic and Sanctionsen
Резилиентность российских регионов в условиях пандемии и санкцийru_RU
Journal Articleen
Malkina, Marina Yu.: Lobachevsky State University of Nizhni Novgorod Nizhni Novgorod, Russian Federation; mmuri@yandex.ru; ORCID: 0000-0002-3152-3934en
Малкина, М. Ю.: Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского Российская Федерация, Нижний Новгородru_RU
454–467ru_RU
Журнал Сибирского федерального университета. Гуманитарные науки. Journal of Siberian Federal University. Humanities & Social Sciences; 2023 16 (3)en
RHWNGG


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию