Показать сокращенную информацию
Синтез оптимального алгоритма распознавания типового состава групповой воздушной цели из класса «самолеты с турбореактивными двигателями» на основе калмановской фильтрации и нейронной сети
Автор | Богданов, А. В. | ru_RU |
Автор | Петров, С. Г. | ru_RU |
Автор | Кучин, А. А. | ru_RU |
Автор | Лобанов, А. А. | ru_RU |
Автор | Шепранов, В. В. | ru_RU |
Автор | Bogdanov, Aleksandr V. | en |
Автор | Petrov, Sergei G. | en |
Автор | Kuchin Aleksandr A. | en |
Автор | Lobanov, Aleksandr A. | en |
Автор | Shepranov, Vitalii V. | en |
Дата внесения | 2022-06-20T02:34:41Z | |
Дата, когда ресурс стал доступен | 2022-06-20T02:34:41Z | |
Дата публикации | 2022-05 | |
URI (для ссылок/цитирований) | https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/145700 | |
Аннотация | В данной статье синтезирован оптимальный алгоритм распознавания типового состава групповой воздушной цели на основе калмановской фильтрации и нейронной сети, обеспечивающий постоянство вероятности распознавания типового состава групповой воздушной цели не ниже заданной при различном характере ее полета | ru_RU |
Аннотация | In this paper discusses an optimal algorithm for recognition the numerical type of group air target based on kalman filtering and neural network, ensuring a constant probability recognizing the numerical type of group air target not less then a given by optimizing the solver rule, allowing to adapt process to different aircraft flight pattern of group air target | en |
Язык | ru | ru_RU |
Издатель | Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University | en |
Тема | групповая воздушная цель | ru_RU |
Тема | калмановская фильтрация | ru_RU |
Тема | нейронная сеть | ru_RU |
Тема | постоянство вероятности | ru_RU |
Тема | самолеты с турбореактивным двигателем | ru_RU |
Тема | распознавание | ru_RU |
Тема | group airtarget | en |
Тема | kalman filtering | en |
Тема | neural network | en |
Тема | constant probability | en |
Тема | turbojet aircrafts | en |
Тема | recognition | en |
Название | Синтез оптимального алгоритма распознавания типового состава групповой воздушной цели из класса «самолеты с турбореактивными двигателями» на основе калмановской фильтрации и нейронной сети | ru_RU |
Альтернативное название | Synthesis of Optimal Algorithm of Recognition Numerical Model of Group Air Target from Class «Turbojet Aircrafts» Based on Kalman Filtering and Neural Network | en |
Тип | Journal Article | ru_RU |
Контакты автора | Богданов, А. В.: Военная академия воздушно-космической обороны им. Маршала Советского Союза Г. К. Жукова Российская Федерация, Тверь | ru_RU |
Контакты автора | Петров, С. Г.: Военная академия воздушно-космической обороны им. Маршала Советского Союза Г. К. Жукова. Российская Федерация, Тверь | ru_RU |
Контакты автора | Кучин, А. А.: Военная академия воздушно-космической обороны им. Маршала Советского Союза Г. К. Жукова. Российская Федерация, Тверь | ru_RU |
Контакты автора | Лобанов, А. А.: Военная академия воздушно-космической обороны им. Маршала Советского Союза Г. К. Жукова. Российская Федерация, Тверь | ru_RU |
Контакты автора | Шепранов, В. В.: Военная академия воздушно-космической обороны им. Маршала Советского Союза Г. К. Жукова. Российская Федерация, Тверь | ru_RU |
Контакты автора | Bogdanov, Alexandr V.: Military Academy of Aero-Space Defence named after the Marshal of Soviet Union G. K. Zhukov Tver, Russian Federation | en |
Контакты автора | Petrov, Sergei G.: Military Academy of Aero-Space Defence named after the Marshal of Soviet Union G. K. Zhukov Tver, Russian Federation | en |
Контакты автора | Kuchin, Аleksandr A.: Military Academy of Aero-Space Defence named after the Marshal of Soviet Union G. K. Zhukov Tver, Russian Federation; kuchin.a.a@gmail.com | en |
Контакты автора | Lobanov, Аleksandr A.: Military Academy of Aero-Space Defence named after the Marshal of Soviet Union G. K. Zhukov Tver, Russian Federation | en |
Контакты автора | Shepranov, Vitalii V.: Military Academy of Aero-Space Defence named after the Marshal of Soviet Union G. K. Zhukov Tver, Russian Federation | en |
Страницы | 381–396 | ru_RU |
DOI | 10.17516/1999-494X‑0397 | |
Журнал | Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies 2022; Журнал Сибирского федерального университета 2022 15 (3) | en |