Показать сокращенную информацию
Artificial neural network technology for text recognition
| Автор | Pyataeva, A. V. | |
| Автор | Genza, S. A. | |
| Дата внесения | 2021-08-13T09:36:43Z | |
| Дата, когда ресурс стал доступен | 2021-08-13T09:36:43Z | |
| Дата публикации | 2019 | |
| Библиографическое описание | Pyataeva, A. V. Artificial neural network technology for text recognition [Текст] / A. V. Pyataeva, S. A. Genza // CEUR Workshop Proceedings. — 2019. — Т. 2534. — С. 248-252 | |
| URI (для ссылок/цитирований) | https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85078543440&origin=inward&txGid=031e35671f40a817e1d96c334d9ba6c1 | |
| URI (для ссылок/цитирований) | https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/143364 | |
| Аннотация | The paper shows the use of artificial neural networks for the task of scene text recognition. A comparative analysis of the effectiveness of the use of various neural network architectures was presented. Experimental studies were performed on the MNIST, IIIT 5K, SVT and Synth 90k datasets. | |
| Тема | convolutional neural network | |
| Тема | text recognition | |
| Тема | MNIST dataset | |
| Название | Artificial neural network technology for text recognition | |
| Тип | Journal Article | |
| Тип | Journal Article Preprint | |
| Страницы | 248-252 | |
| Дата обновления | 2021-08-13T09:36:43Z | |
| Институт | Институт космических и информационных технологий | |
| Подразделение | Кафедра систем искусственного интеллекта | |
| Журнал | CEUR Workshop Proceedings | |
| Квартиль журнала в Scopus | без квартиля | |
| Квартиль журнала в Web of Science | без квартиля |
